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SNS 빅데이터 분석을 통한 여행주간 국내여행 트랜드 및 관계구조: 인스타그램 해시태그를 대상으로
The Trend and Structure of Domestic Travel related to Travel Week Using SNS Big Data: Focused on Hashtag of Instagram

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  • 발행기관
    관광경영학회 바로가기
  • 간행물
    관광경영연구 바로가기
  • 통권
    제24권 제7호 통권 100호 (2020.12)바로가기
  • 페이지
    pp.267-283
  • 저자
    허인범, 윤희정
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A387453

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원문정보

초록

영어
The purpose of this study is to analyze the contemporary trend and relationship structure of domestic travel related to travel week. For this purpose, this study selected Instragram hashtag, one of the most popular SNS these days, and use Word2Vec (word embedding to vector) as a new word embedding method for big data analysis, cluster analysis, and social network analysis for centrality analysis including degree centrality, closeness centrality, betweenness centrality, and eigenvector centrality of travel week’s keywords. The main results of this study show that family travel, travel in fall season and Kangwon province and Busan city as destinations of travel week have high centrality and influence. These results will be a useful guideline for policy makers, marketing managers and tourism planners of DMO in sustaining and expanding travel week policy.

목차

ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
1. 여행주간
2. 소셜네트워크 분석
Ⅲ. 연구범위 및 방법
1. 데이터 추출 및 정제
2. 분석방법
Ⅳ. 연구결과 및 고찰
1. 주요 연관단어 도출
2. 주요 연관단어 클러스터링
3. 여행주간 국내여행의 관계구조
Ⅴ. 결론
참고문헌

키워드

Big Data Instagram Hashtag Word2Vec Social Network Analysis Centrality analysis

저자

  • 허인범 [ Inbeom Heo | 강원대학교 관광경영학과 학부과정 ]
  • 윤희정 [ Heejeong Yun | 강원대학교 관광경영학과 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    관광경영학회 [Tourism Management Research Organization]
  • 설립연도
    1997
  • 분야
    사회과학>관광학
  • 소개
    관광경영학을 실용학문의 체계로 확립하고 실천학문으로 정착시키기 위하여, 관광경영학문을 현실적응에 필요한 연구를 통해 국가관광정책의 방향을 제시하고, 관광사업자들에게는 실질적으로 도움이 되는 경영전략을 제공하며, 연구를 통하여 회원간의 친목도모와 정보교환을 함으로써 상호발전을 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    관광경영연구 [Journal of Tourism Management Research]
  • 간기
    연7회
  • pISSN
    2092-528X
  • 수록기간
    1997~2021
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 338

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