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초록

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선점preemption은 인과관계를 반사실적 의존관계로 해명하는 반사실인과이론에 대한 문제로서 제기되었다. 최근에 선점은 인과관계를 확률의 관계로 해명하는 확률인과이론에 대한 문제로서 다시 부각되었다. 문제의 핵심은, 확률의 관계가 인과관계를 해명하는 데 필요하지도 충분하지도 않다는 것이다. 이 문제에 대해 필자는 다음을 논의한다. 첫째, 선점의 문제는 확률인과이론의 반례가 아니라 사건 수준의 인과관계를 위한 확률인과이론의 필요성을 보여주는 것이다. 필자는 두 가지 서로 다른 인과관계의 개념으로 이 필요성을 입증한다. 둘째, 사건 수준의 새로운 확률인과이론으로서 엘스Eells(1998, 2002)의 확률궤적이론과 선점 현상에 대한 이 이론의 해명을 소개한다. 셋째, 셰퍼Schaffer(2001)가 제시한 새로운 유형의 선점의 문제와 이 문제를 해결하는 셰퍼의 두 가지 분석을 소개하고, 확률궤적이론이 그 문제를 어떻게 분석할 수 있는지 보여준다. 넷째, 보다 복잡한 선점의 현상에서 세퍼의 분석과 확률궤적이론을 비교하여 인과유관성을 해명하는 데 확률궤적이론이 어떤 수월성을 가지는지 보여준다. 또 사건 수준의 인과유관성을 확률의 관계로 해명하는 데, 확률의 변화와 구체적인 기술 그리고 다양한 속성의 예화로서 사건의 개념이 필요하다는 것을 확인한다. 다섯째, 확률궤적이론이 해결해야 할 다른 문제들을 소개한다.

목차

요약문
1. 들어가는 말
2. 확률궤적이로 Trajectory Theory
3. 선점에 대한 확률궤적이론의 해명
4. 확률인과에 관한 두 가지 분석과 확률궤적이론의 비교
5. 나가는 말
참고문헌
Abstract

키워드

궤적 기술 미결정론 배경맥락 반사실인과이론 반사실적 의존관계 선점 사건 사건의 유약성 속성 수준 인과과정 이행성 인과관계 인과고리 인과유관성 인과 의존성 집단 확률 확률인과이른 Background Context Causation Causal Chains Causal Processes Causal Relations Causal Relevance Caasal Dependence The Counterfactual Theory of Causation Counterfactual Dependence Description Event Fragility of Events Indetermmism Population Property Preemption Probability Probabilistic Relations The Theory of Probabilishc Causation Trajectory Transitivity

저자

• 김준성 [ Junsun Kim | 서울대학교 교수학습개발 선임연구원 ]

참고문헌

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