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연구논문

의사결정나무를 활용한 금융소비자의 저축ㆍ투자 관련 정보탐색 결정요인에 대한 연구
Factors Determining Information Search Behaviors on Saving and Investment Using a Decision Tree Analysis

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  • 발행기관
    한국소비자정책교육학회 바로가기
  • 간행물
    소비자정책교육연구 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제16권 3호 (2020.09)바로가기
  • 페이지
    pp.105-130
  • 저자
    남영운
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A381830

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원문정보

초록

영어
Analyzing the 2016 Survey of Consumer Finances, this study describes how financial consumers search information on their decisions of saving and investment. Two types of search behaviors, self-directed and expert-utilized search are examined to identify the factors that determine search behaviors and their relative importance using a decision tree analysis. Consisting of 23.9% of the sample, those who did self-directed search exhibit higher proportions in Hispanic, non-married, under high school graduate, and not working. Presenting 21.3% of the sample, those who did expert-utilized search show higher proportions in males, aged 65 and older, White, married, high school graduate, and self-employed relative to their comparative groups. The factors determining self-directed search are the number of information sources they used, financial asset, risk tolerance, satisfaction of retirement preparedness, emergency fund, net worth, race and ethnicity, debt, and age. Those who use a single information source, less satisfy their retirement preparedness, White, Asian and others, and have less debt show the highest probability of being a self-directed consumer. The factors determining the model of expert-utilized search are the number of information sources, financial asset, non-financial asset, homeownership, age, debt secured by primary residence, satisfaction of retirement preparedness. Those who use a single information source, have more financial assets, and are less risk-tolerate show the highest probability of being an expert-utilized consumer. While the number of information sources is the most significant determinant for both models, factors relating to financial resources have more explanatory power in the expert-utilized model than the self-directed model.
한국어
「금융소비자 보호에 관한 법률」의 통과와 더불어 소비자 지향적인 금융정보 제공 및 교육에 대한 정책적 노력 이 지속되는 가운데, 금융소비자들의 정보탐색 행동에 대한 관심이 높아지고 있다. 본 연구는 미국 Survey of Consumer Finances의 2016년 자료를 활용하여 저축 및 투자 의사결정에서의 정보탐색의 특성을 살펴보고 이 를 결정하는 요인 및 요인의 상대적 중요도를 파악하고자 하였다. 이를 위해 자기 주도형의 정보탐색과 전문가 활용형의 정보탐색을 구분하고 데이터 마이닝 기법 중 하나인 의사결정나무를 활용하여 각각의 의사결정모델을 수립하고 결정요인 및 규칙을 도출하였다. 연구의 주요 결과는 다음과 같다. 미디어 및 인터넷 등을 통해 자기 주도적으로 정보탐색을 하는 소비자는 전체의 23.9%를 차지하며, 54세 이 하, 히스패닉, 미혼, 고졸 미만, 무직인 소비자 집단에서 높은 비중을 차지하였다. 재무설계사, 회계사, 은행원 등 전문가를 활용하는 소비자들은 전체의 21.3%로 65세 이상, 백인, 기혼, 고교 졸업, 자영업자에서 상대적으 로 높은 분포를 나타냈다. 자기 주도형 탐색을 결정하는 요인으로는 이용 정보원천 수, 금융자산, 위험감수성향, 은퇴자금 만족도, 필요 비상자금 수준, 순자산, 인종 및 민족, 부채, 연령 등이 있다. 자기 주도형 탐색을 가장 많이 포함할 확률은 단수 의 정보원천을 이용하며, 준비된 은퇴자금 만족도가 낮은 편이고, 백인 또는 아시아 및 기타민족 소비자이며 가 계부채를 적게 보유한 그룹에서 가장 높게 나타났다. 한편 전문가 활용형 탐색의 결정요인은 이용 정보원천 수, 금융자산, 비 금융자산, 자택소유여부, 연령, 주택담보대출 여부, 은퇴자금 만족도 등이 있다. 전문가 집단을 활 용하여 정보탐색을 할 확률은 단수의 정보원천을 이용하며 금융자산 수준이 높고 위험감수성향이 낮은 소비자에 게서 가장 높게 나타났다. 두 유형의 정보탐색 의사결정모델에서 모두 이용정보의 원천 수는 가장 중요한 결정요인인 것으로 나타났으나, 자기 주도형 대비 전문가 활용형 탐색에서는 응답자 가계의 재무적 상태를 나타내는 요인들이 상대적으로 더욱 중요한 것으로 나타났다.

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경 및 선행연구 고찰
1. 금융소비자의 정보탐색 특성
2. 금융소비자의 정보탐색에 관한 선행연구
3. 금융소비자의 정보탐색에 영향을 미치는 요인
Ⅲ. 연구 방법
1. 연구문제
2. 분석 자료
3. 측정 변수
4. 연구대상자의 일반적 특성
5. 분석방법
Ⅳ. 연구결과
1. 저축 및 투자 의사결정의 정보탐색 특성
2. 정보탐색 결정모델 및 결정요인
Ⅴ. 결론 및 제언
참고문헌
Abstract

키워드

금융소비자 정보탐색 금융상품 소비자정보 의사결정나무 financial consumers information search financial products consumer information decision tree analysis

저자

  • 남영운 [ Nam, Youngwon | 서울대학교 소비자학과 강사 ] 주저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국소비자정책교육학회 [Korean Society of Consumer Ploicy and Education]
  • 설립연도
    2005
  • 분야
    사회과학>교육학
  • 소개
    한국소비자정책교육학회는 현대소비사회에서 소비자권익보호를 위한 소비자정책의 수립과 소비자능력 향상을 위한 소비자교육 분야에서 이론적 틀을 개발하고, 소비자문제의 해결을 위한 소비자학계, 정부와 기업, 소비자단체 등 소비자 관련기관과의 교류를 통하여 소비자복지 증진을 도모하고 있습니다.

간행물

  • 간행물명
    소비자정책교육연구 [CONSUMER POLICY AND EDUCATION REVIEW]
  • 간기
    계간
  • pISSN
    1738-9194
  • eISSN
    2508-7991
  • 수록기간
    2005~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 321 DDC 330

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