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<학술연구>
과도유동 해석을 위한 CNN에서의 이미지 변환방법
Image Conversion Methods in CNN for Transient Flow Analysis
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- 발행기관
- 한국기계항공기술학회(구 한국기계기술학회) 바로가기
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- 간행물
- 한국기계항공기술학회지(구 한국기계기술학회지) KCI 등재 바로가기
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- 통권
- 제22권 제4호 (2020.08)바로가기
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- 페이지
- pp.712-719
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A380714
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원문정보
초록
- 영어
- To apply CNN to a fluid problem, we need a method to effectively convert the physical quantities of fluid into an image. The performance of CNN was evaluated using the image transformation method using the minimum and maximum values of the pressure distribution data and the image transformation methods using the normal distribution of the pressure distribution data. Through the performance evaluation of the learned CNN, the image transformation methods of Method 4 and Method 5, which applied the normal distribution of representative pressure distribution data, were very effective. In particular, Method 5 includes the initial and final pressure distribution data to include overall pressure distribution data, thereby improving the resolution of the color map to improve classification performance.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 압력분포 해석
3. CNN 및 이미지 변환
3.1 CNN 설계
3.2 압력분포의 이미지 변환
4. 결과 및 검토
5. 결론
후기
References
키워드
볼루션 신경망 열유체문제 이미지 변환 압력분포 CNN Thermal fluid problem Image conversion Pressure distribution저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국기계항공기술학회(구 한국기계기술학회) [Korean Society of Mechanical Technology]
- 설립연도
- 1999
- 분야
- 공학>기계공학
- 소개
- 기계 관련 산업 분야에 관한 학술과 현장 적용 기술을 연구하고 교류하며, 이에 관련된 학문과 기술 발전 및 보급에 기여함으로써 과학과 기술의 진흥에 이바지함을 그 목적으로 한다.
간행물
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- 간행물명
- 한국기계항공기술학회지(구 한국기계기술학회지) [Journal of the Korean Society of Mechanical and Aviation Technology ]
- 간기
- 격월간
- pISSN
- 1229-604X
- eISSN
- 2508-3805
- 수록기간
- 1999~2026
- 등재여부
- KCI 등재
- 십진분류
- KDC 550 DDC 620
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