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<학술연구>
경험 모델을 이용한 발전기 출력 손실량 추정에 관한 연구
Study on the Estimation of Generator Power Output Loss using Empirical Model
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- 발행기관
- 한국기계항공기술학회(구 한국기계기술학회) 바로가기
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- 간행물
- 한국기계항공기술학회지(구 한국기계기술학회지) KCI 등재 바로가기
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- 통권
- 제22권 제4호 (2020.08)바로가기
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- 페이지
- pp.678-684
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A380709
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원문정보
초록
- 영어
- In this paper, we studied the applicability of data driven model, AAKR(Auto-Associative Kernel Regression) for generator power loss estimation. Correlation analysis performed on 39 turbine system variables for dataset construction and then 13 variables were selected as highly correlated with generator power output. For a memory vector, 95~100% thermal power section data were used and data at normal power condition for 3 month were extracted for query vector. Analysis result shows that 9 variables show good prediction between measured and estimated data, 2 variables show good correlation but with small bias and 2 variables show increasing difference and low correlation with the passage of time, which assumed to be cause of electric output loss.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 발전소 2차측 열시스템
3. AAKR 이론소개
4. 경험 모델 구성
4.1 개요
4.2 변수 선정
4.3 운전변수 데이터 취득
4.4 커널폭 최적화
5. 분석결과
5.1 발전기 전기 출력량 분석
5.2 운전변수별 관측치-예측치 비교
6. 결론
References
키워드
경험모델 자동연관 커널회귀 상태감시 Empirical model Auto associative kernel regression Condition monitoring저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국기계항공기술학회(구 한국기계기술학회) [Korean Society of Mechanical Technology]
- 설립연도
- 1999
- 분야
- 공학>기계공학
- 소개
- 기계 관련 산업 분야에 관한 학술과 현장 적용 기술을 연구하고 교류하며, 이에 관련된 학문과 기술 발전 및 보급에 기여함으로써 과학과 기술의 진흥에 이바지함을 그 목적으로 한다.
간행물
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- 간행물명
- 한국기계항공기술학회지(구 한국기계기술학회지) [Journal of the Korean Society of Mechanical and Aviation Technology ]
- 간기
- 격월간
- pISSN
- 1229-604X
- eISSN
- 2508-3805
- 수록기간
- 1999~2026
- 등재여부
- KCI 등재
- 십진분류
- KDC 550 DDC 620
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