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우리나라 도선관련 사고 원인분석에 관한 연구
A Study on Cause Analysis of Accidents related to Pilotage in Korean Waterways

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  • 발행기관
    한국해양경찰학회 바로가기
  • 간행물
    한국해양경찰학회보 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제10권 제2호 통권 제34호 (2020.05)바로가기
  • 페이지
    pp.109-129
  • 저자
    이은규, 박영수
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A376597

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원문정보

초록

영어
The rate of accidents related to pilotage is significantly lower than that of general maritime accidents, but the damages have a significant impact on related industries, such as the enormous cost of ports operations. The cause of accidents related to pilotage is mainly caused by human factors, according to statistics based on accidents report. In the SHEL model adopted by IMO, the reasons why such human error occurs are classified as the Interface between Liveware and Liveware(LLI), the Interface between Liveware and software(LSI), the Interface between Liveware and hardware(LHI) and Interface between Liveware and Environment(LEI). In this study, 143 cases of accidents related to pilotage in Korea waterways for 30 years (1987 to 2017) were analyzed through text mining techniques to analyze the cause of accidents related to pilotage and to suggest measures for reducing those. As a result, it was confirmed that the keyword analyzed by using the weight of TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency) are closely related to the cause of accidents related to pilotage. and the accidents related to pilotage were mainly caused by LLI and LEI. In some pilotage area, the LEI was higher than LLI, suggesting the necessity to review the appropriateness of the port support systems. The causes of accidents related to pilotage that could not be confirmed in the prior researches were identified and safety measures were suggested accordingly.
한국어
도선관련 사고는 일반 해양사고보다 그 발생율이 현저히 낮지만 그 피해는 막대 한 항만의 부대비용 발생 등 관련 산업에 상당한 영향을 미친다. 도선관련 사고의 원인은 재결서를 기반으로 한 통계에 따르면 인적요인에 의해 주로 일어난다. IMO 에서 채택하고 있는 SHEL 모델에서는 이러한 인간과실이 일어나는 이유를 인간과 인간의 관계(Liveware-Liveware Interface, LLI), 인간과 소프트웨어의 관계 (Liveware- Software Interface, LSI), 인간과 기계의 관계(Liveware-Hardware Interface, LHI), 인간과 환경의 관계(Liveware-Environment Interface, LEI)로 분류 하고 있다. 본 연구에서는 도선관련 사고에 대한 원인을 분석하고 도선관련 사고 저 감을 위한 대책을 마련하고자 텍스트 마이닝 기법을 이용하여 30년간(1987년∼2017 년) 우리나라에서 발생한 도선관련 사고의 재결서 143건을 분석하였다. 분석결과, TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)의 가중치를 이용하여 분석 된 중요 단어들은 도선관련 사고원인과 밀접한 관계가 있는 것을 확인하였다. 그리 고 도선관련 사고는 주로 LLI와 LEI의 2가지 요소에 의해 발생하는 것을 확인하였 으며, 일부 도선구에서는 LEI가 LLI의 관여율 보다 높아 해당 도선구의 항만지원체 계 적정성에 대한 검토 필요성을 제시하는 등 기존 연구에서 확인할 수 없었던 도선 관련 사고의 원인을 파악하고 그에 따른 안전대책을 제시하였다.

목차

<국문초록>
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 도선구 및 도선사 현황 분석
Ⅲ. 도선관련 사고 원인 분석
Ⅳ. 결론
《참고문헌》
ABSTRACT

키워드

해양사고 도선관련 사고 사고원인 텍스트 마이닝 SHEL 모델 Maritime Accident Accidents Related to Pilotage Cause of Accidents Text Mining SHEL Model

저자

  • 이은규 [ Lee, Eun-Kyu | ㈜세이프텍리서치 연구원 ] 주저자
  • 박영수 [ Park, Young-Soo | 한국해양대학교 해사수송과학부 교수 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국해양경찰학회 [Korean Maritime Police Science]
  • 설립연도
    2011
  • 분야
    사회과학>행정학
  • 소개
    본 회는 해양경찰학과 해양오염방제에 분야의 연구조사를 통하여 한국해양경찰학의 발전에 기여함을 목적으로 한다

간행물

  • 간행물명
    한국해양경찰학회보 [Korean Association of Maritime Police Science]
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2234-6252
  • 수록기간
    2011~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 350 DDC 351

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