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A Best Logistic Regression Model for Predicting Dropout of Adult Learners from E-learning Courses
e-러닝에 참여한 성인학습자의 중도탈락 예측을 위한 베스트 모델 탐색

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  • 발행기관
    한국성인교육학회 바로가기
  • 간행물
    Andragogy Today : International Journal of Adult & Continuing Education 바로가기
  • 통권
    Vol. 9 No.4 (2006.11)바로가기
  • 페이지
    pp.301-323
  • 저자
    JuSung Jun
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A37545

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
The purpose of this study was to determine which specific set of variables can best
predict the dropout of adult learners from e-learning courses in the workplace. Based on
Keller’s(1987) ARCS model, a self-completion forced choice survey instrument scale was
developed to obtain information about learners’ motivation to participate in e-learning in
the workplace. The sample used for this study was a non-random convenience sample of
employees in a South Korea company. Two hundred fifty-nine usable surveys were
returned, yielding a final response rate of 12.26 percent. A logistic regression model was
proposed to accomplish the purpose of the study. The primary results were: (1) The
overall assessment of the proposed logistic regression model consisting of eight individual
background variables and four motivational variables revealed that the model had a
moderate association between the predictor variables and Dropout. (2) A logistic
regression model consisting of Number of e-learning courses completed, Gender,
Learning hours for the course per week, Hours worked per week, and Attention was
chosen as the best model in terms of efficient predictability of dropout of adult learners.
한국어
이 연구의 목적은 어떤 조합의 변인들이 e-러닝에 참여한 성인학습자들의
중도탈락을 가장 잘 예측하는지를 밝히는데 있다. 이 연구를 위해서
Keller(1987)의 동기설계모델의 네 가지 핵심조건인 참신성, 관련성, 자신감,
만족감 등에 근거해 설문도구를 개발하였다. 표집은 20 시간짜리 업무 관련
e-러닝 코스에 자발적 혹은 의무적으로 등록한 총 259명의 회사원들이다. 수
집된 자료는 통계 프로그램인 SPSS와 SAS를 이용해 분석되었다. 분석 결과
는 다음과 같다. (1) 개인 배경 변인들(수강한 e-러닝 코스의 수, 나이, 성별,
교육 수준, 결혼 여부, 의무적/자발적 참여 여부, 주당 근무 시수, 주당 e-러
닝 코스에 투자한 시간)과 동기 변인들(참신성, 관련성, 자신감, 만족감)로 구
성된 로지스틱 회귀분석 모델에 대한 전반적인 평가는 이 모델이 e-러닝에
참여한 성인학습자의 중도탈락을 어느 정도 잘 설명하고 있음을 보여 주었
다. (2) 효율성의 측면에서 성별, 수강한 e-러닝 코스의 수, 참신성, 주당 근무
시수, 주당 e-러닝 코스에 투자한 시간 등의 다섯 변인들로 구성된 로지스틱
회귀분석 모델이 e-러닝에 참여한 성인학습자들의 중도탈락을 예측하는데
최고의 베스트 모델로 선정되었다.

목차

Abstract
 Conceptual Framework
 Method
  Study Sample
  Data Preparation
  Instrumentation
 Description of Variables Included in LogisticRegression
  Findings
   Findings Related to Research Question 1
   Findings Related to Research Question 2
  Selecting best models
  The best model selected
 Conclusions and Discussion
 References
 요약

저자

  • JuSung Jun [ 전주성 | Researcher of Korea Education & Research Information Service ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국성인교육학회 [The Adult and Countinuisg Education of Korea]
  • 설립연도
    1998
  • 분야
    사회과학>교육학
  • 소개
    한국적 성인교육학의 학문적 체계를 세우기 위해 한국적 성인교육의 패러다임 연구 및 개발, 한국 성인교육의 국제적 위상 확립, 성인교육현장에 대한 이론 적용을 위해 노력하고 있습니다. 또 본 학회는 학문공동체 형성을 위해 공동저술 및 연구, 정보 교환 등의 학술활동을 함께 하며 상호협력을 통해 성장하는 방법을 개발해 나가고 있습니다. 본 학회는 학문적 동지로서, 또 인생의 동반자로서 희노애락을 함께 할 수 있는 학문사랑, 인간사랑의 공동체를 추구하고 있습니다.

간행물

  • 간행물명
    Andragogy Today : International Journal of Adult & Continuing Education
  • 간기
    계간
  • pISSN
    1229-3075
  • 수록기간
    1998~2012
  • 십진분류
    KDC 378 DDC 374

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