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초록

영어

The purpose of this study is to analyze the various dimensions (Cultural, Administrative, Geographic and Economic distance: CAGE framework) that affect trade volume suggested by Ghemawat (2001). To investigate the CAGE framework, we used SITC 2-digit bilateral trade data that is sensitive to distance in period from 1990 to 2015. More specifically, we used different distance variables representing each CAGE distance dimension to analyze the effects of distance. Additionally, we included exporter, importer and year fixed effect in the empirical analysis to control the multilateral resistance suggested by Anderson and Van Wincoop (2003). In the result, we confirm the results with fixed effects are more stable than OLS. The basic analysis results using all bilateral trade data show negative impact to each CAGE distance. The result indicates further distance of cultural, administrative, geographic, and economic, decreases the export volume. However, each industry analysis shows different results by industry type. Also, empirical result of each industry shows stronger effect of Gravity variables than CAGE related distance variables. Moreover, each industry analysis provides exports by industry were more or less affected by each distance. Although distance-sensitive industries were selected and analyzed in this study, the actual effect of distance shows differently depending on industry and type of distance. Therefore, in the future studies, the logic of Ghemawat (2001) need to be studied more carefully, and the impact of each distance on non-sensitive industries should be considered by using more industries in the analysis.

한국어

본 연구에서는 Ghemawat(2001)의 제안을 토대로 하여 무역에 영향을 미치는 여러 가지 차원(문화적, 행정적, 지리, 경제적 거리)들을 중심으로 한 CAGE 모형을 분석하고자 하였다. 따라서 본 연구에서는 SITC 2-digit 데이터를 사용하여 1990년에서 2015년 간 수출국과 수출 상대국의 무역 민감도를 실증 분석하였다. 또한 본 연구에서는 각 거리가 미치는 영향을 분석 하기 위하여 각 거리를 나타내는 상이한 변수들을 분석에 사용하였으며, 수출국, 수출 상대국 및 연도 고정 효과를 분석에 포함하여 Anderson and Van Wincoop(2003)이 지적한 다자간 저항에 대처하고자 하였다. 분석 결과, OLS 결과보다는 고정 효과를 분석에 포함하였을 경우 결과의 안정성이 증가하였다. 이후 거리 별 전체 산업 데이터를 이용한 분석에서는 CAGE 모형에 나타난 거리 변수들이 산업무역에 모두 부정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 반면, 산업들을 하나씩 검증하였을 경우 산업에 따라 상이한 결과를 보이거나 Ghemawat의 거리 변수보다는 다른 중력 모형 변수 및 무역에 영향을 주는 변수들이 더 큰 영향을 주는 결과가 나타났다. 따라서 향후 연구에서는 Ghemawat(2001)의 제안을 좀 더 면밀히 연구할 필요가 있으며, 민감하지 않은 산업을 포함하여 보다 많은 산업을 분석에 활용하여 거리가 미치는 영향을 분석해야 할 것이다.

목차

I. 서론
Ⅱ. 이론적 배경 및 가설 설정
Ⅲ. 연구 방법 및 데이터
Ⅳ. 연구 분석 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌
Abstract

키워드

저자

• 김학조 [ Hak Cho Kim | 상지대학교 산학협력단 ]
• 이준건 [ Junjian Li | 중국 루동대학교 상학원 국제무역학과 ]
• 허지현 [ Ji Hyun Heo | 중국 루동대학교 상학원 국제무역학과 ]

참고문헌

발행기관

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• 간행물명

  국제경영리뷰 [International Business Review]

• 간기

  계간

• pISSN

  1598-4869

• eISSN

  2713-8291

• 수록기간

  1997~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 325 DDC 658