This study grasped a group of the high volatility of daily electricity demand in summer and winter and analyzed the determinants. Korea’s 19-year electricity demand data from 2000 to 2018 was used. The main results are as follows. First, the frequency of occurrence has increased four times in the second half(2010~2018) compared to the first half(2000~2009). Second, the calender effect has more proportion of significant determinants than the meteorological effect has. Third, the lasting effect was confirmed. This study analyzed the frequent occurrence of the group with the change in electricity consumption behavior and industry sectors. Particularly, policy implications were given such as efficiency improvement and real-time pricing while discussing the instability of power supply and demand in terms of demand.
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본 연구는 여름과 겨울의 일 단위 전력소비 고변동성 그룹을 파악하고, 해당 그룹의 결정요인을 분석하였다. 분석을 위해 한국의 19년간(2000~18년도) 시간 대별 전력소비 데이터를 활용하였다. 주요 분석결과는 다음과 같다. 첫째, 전력 소비 고변동성 그룹의 발생 빈도가 전반기(2000~09년도)에 비해 후반기 (2010~18년도)에 4배 이상 증가하였다. 둘째, 전력소비 고변동성 그룹의 계수 유의성을 확보하는 결정요인의 비중이 기상효과에 비해 달력효과에서 높게 나 타났다. 셋째, 전력소비 고변동성 그룹의 지속효과를 확인하였다. 본 연구는 휴 일 전력소비 행태, 산업 업종의 변화 등으로 인한 전력소비 고변동성 그룹의 출 현이 빈번해지는 현상을 분석하였다. 특히, 수요 차원에서 전력수급의 불안정성 을 논의하고, 에너지 효율 개선, 실시간요금제 도입 등 전력 수요관리 차원의 정책 시사점을 제안하였다.
목차
초록 Ⅰ. 서론 Ⅱ. 전력 고변동성 그룹 분류 1. 군집분석 : k-Means 알고리즘 2. 전력소비의 장기 추세성분 제거 Ⅲ. 선행연구 Ⅳ. 데이터 Ⅴ. 실증분석 1. 전력 고변동성 그룹 분류 및 특성 분석 2. 전력 고변동성 그룹의 결정요인 분석 Ⅵ. 결론 <부록> 참고문헌 Abstract
기존의 경제학회들은 과도하게 이론에 치중하여 현실 경제를 도외시 하는 경향이 심하였다.
이에 경제학의 모든 분야에 걸쳐, 노동경제, 환경경제, 통일경제, 산업조직, 국제경제학, 금융경제학 등 모든 분야에서 이론적인 학문을 위한 학문보다는 현실적인 문제에 접근하고자 한국 응용경제학회가 창립되었다.
따라서 논문 발표시에 가급적 대학원 학생들이 쉽게 이해할 수 있는 수준으로, 국가 정책 수립에 도움이 되는 논문 발표를 권장한다. 아울러 젊은 교수들에게 폭넓은 연구기회를 부여하기 위하여, 일년에 한번씩 최우수 논문에 약간의 연구비를 지급한다.