Earticle

초록

영어

Establishing an R&D plan for the weapon system in the defense sector requires a preliminary step to analyze the current level and development status of the related technologies. However, the closed and confidential characteristics of the defense sector make it difficult to share, analyze, and utilize technology information available to researchers. In light of the above, this study seeks to establish a systematic analysis system for defense technologies based on the text mining and the topic modeling technologies. Text mining and topic modeling enable a systemic and programmed analysis of the big data scattered throughout the defense sector. For this study, we carried out a case analysis on the Armoured Fighting Vehicle development actively pursued by a defense research institute as the first step in the development of future unmanned systems along with artificial intelligence and robot development. Keywords:

한국어

국방 분야 무기체계 연구개발 계획을 수립하기에 앞서 사전 기획단계에서 관련 기술의 수준 과 발전 동향을 분석하는 단계가 필수적이다. 그러나 ‘폐쇄성’, ‘보안성’이라는 국방분야의 특성 상 공개된 정보를 활용한 기술정보의 공유·분석·현업 재활용이 쉽지 않은 것이 현실이다. 이에 본 연구는 텍스트마이닝과 토픽모델링을 기반으로 국방기술의 동향 분석 체계를 수립하는 것을 목표로 한다. 텍스트마이닝과 토픽모델링을 통해 산재해있는 국방 빅데이터의 체계적·정형적 분 석이 가능하다. 본 연구에서는 최근 인공지능, 로봇의 발전과 함께 미래 무인체계 개발의 첫 걸 음으로서 국방 연구기관에서 활발히 연구 중인 장갑전투차량을 대상으로 사례분석을 실시하였 다. 본 연구를 통해 국방 기술의 변화 추세와 미래 개발 이슈를 도출하고, 향후 국방과학기술의 연구개발 기획에 활용되기를 기대한다.

목차

논문초록
I. 서론
II. 기존문헌 조사 및 연구설계
2.1 기존문헌 조사
2.2 연구 설계
III. 장갑전투차량 중심의 토픽모델링 기반 기술동향분석
3.1 데이터 수집
3.2 데이터 전처리
3.3 키워드 추출
3.4 토픽 도출
3.5 국방기술 동향분석
3.6 전체기간(10년) 분석
3.7 기간 분할(5년/1년 단위) 분석
IV. 결론
참고문헌
Abstract

키워드

국방기술 동향분석 텍스트마이닝 토픽모델링 장갑전투차량 Defense Technology Systematic Analysis Trend Analysis Text Mining Topic Modeling Armoured Fighting Vehicle

저자

• 전고운 [ Jeon, Go-Woon | 국방기술품질원 기술기획본부 지휘정찰부 지휘정찰연구3팀 연구원. ] 주저자
• 강인원 [ Kang, Inwon | 영남대학교 화학생화학부 객원교수(전 국방기술품질원 근무) ]
• 전정환 [ Jeon, Jeong-Hwan | 경상대학교 산업시스템공학부 부교수 ] 교신저자

참고문헌

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