현재 위치
Home
An Approach to Develop Handwritten Signature Verification System Using Genetic Algorithm
-
- 발행기관
- 한국AI디지털융합학회(구 한국디지털융합학회) 바로가기
-
- 간행물
- IJICTDC 바로가기
-
- 통권
- Vol 4 No 2 (2019.12)바로가기
-
- 페이지
- pp.45-50
-
- 저자
-
- 언어
- 영어(ENG)
-
- URL
- https://www.earticle.net/Article/A370786
※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.
4,000원
원문정보
초록
- 영어
- The fact that signature is widely used means of person authentication emphasizes the need for automatic verification system. This paper presents a new approach for signature verification. The proposed system aims to collect representative and unique features to distinguish between digital signature images. The comparison process between testing signature and the stored signatures is optimized using Genetic Algorithm. Our experimental results give a good balance between False Acceptance Rate (FAR) and False Rejection Rate (FRR).
목차
Abstract
1. Introduction
2. Background and Preliminaries
3. Our Proposed System
3.1 Acquisition
3.2 Preprocessing
3.3 Feature Extraction
3.4 Verification
4. Results
5. Performance Analysis
6. Conclusion
References
키워드
Machine Learning Image Processing Gesture Recognition.저자
간행물 정보
발행기관
-
- 발행기관명
- 한국AI디지털융합학회(구 한국디지털융합학회) [The Korean Academic Society of AI Digital Convergence]
- 설립연도
- 2015
- 분야
- 사회과학>경영학
- 소개
- 본 학회는 디지털 경영에 관련된 디지털 미디어, 디지털 통신, 디지털 방송, 디지털 콘텐츠, 디지털 문화, 디지털 사회, 디지털 유통, 디지털 금융, 디지털 물류, 디지털 정책, 디지털 기술, 디지털 교육 그리고 디지털과 아날로그의 비교 등에 대한 학제간 연구와 실사구시적인 적용을 통하여 디지털 경영의 발전과 한국이 세계적인 디지털 강국으로 성장하기 위한 학술적인 기반과 실무적인 지침을 조성하는 것을 목적으로 하고 있습니다.
간행물
-
- 간행물명
- IJICTDC [International Journal of Information Communication Technology and Digital Convergence]
- 간기
- 반년간
- pISSN
- 2466-0094
- 수록기간
- 2016~2025
- 십진분류
- KDC 300 DDC 303
이 권호 내 다른 논문 / IJICTDC Vol 4 No 2
피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)
함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.
출처 : 네이버학술정보
0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.