Earticle

초록

영어

Engine and steering failure are minor, but it is likely to lead to a second accident if it occurs in a passenger ship or in a sea area where the ship moves frequently. The purpose of this study is to develop techniques to determine the situation of a passenger ship failure in order to support decision making by ship operators or real-time monitoring system operators. We investigated the current status of passengers and marine accidents in Korea. As a result, the number of passengers has been on the rise, while the number of passenger ship accidents relative to the number of registered ship has been consistently high. Therefore, it confirmed that policies are needed to reduce marine accidents on passenger ship. It then analyzed prior research on the investigation into the passenger ship's marine accident and how to determine the anomaly situation. Logistic regression and decision tree techniques were used to determine failure situations, and the judgment technique was developed by applying actual marine accident data. The accuracy of the judgment technique developed was analyzed to be high in the decision tree technique. The decision-making tree technique was applied to waters near Incheon, where the routes of South Korea's coastal and international passenger ships are widely distributed, and showed 91.8 percent accuracy. The developed judgment techniques could provide information to system operators who monitor passenger ships in real-time to make decisions and, if later, supplemented by the limits, could develop into a system to determine passenger ship failures in VTS areas.

한국어

선박의 기관고장 및 조타장치는 손상은 경미하지만, 여객이 탑승한 여객선에서 발 생하거나 선박의 이동이 잦은 해역에서 발생한다면, 2차 사고로 이어질 가능성이 높 다. 본 연구의 목적은 선박운항자나 실시간 모니터링 시스템 운영자의 의사결정을 지원하기 위해 여객선 고장 상황을 판단하는 기법을 개발하는 것이다. 이를 위해 우 리나라 여객선 이용객 현황 및 해양사고 현황을 조사했다. 그 결과 여객선 이용객은 증가하고 있는 추세인 반면, 등록 척 수 대비 여객선 해양사고는 꾸준히 높은 수준 이었다. 그러므로 여객선 해양사고 감소를 위한 정책이 필요함을 확인했다. 그리고 여객선 해양사고 조사와 고장 상황을 판단하는 방법 개발을 위해 관련 선행연구를 분석했다. 선행연구 분석 결과 고장상황을 판단하기 위해 로지스틱 회귀분석과 의사 결정나무 기법을 선정했으며, 실제 여객선 해양사고 데이터를 적용하여 판단기법을 개발했다. 개발한 판단기법의 정확도는 의사결정나무 기법이 높은 것으로 분석되었다. 의사결정나무 기법에 의한 판단기법의 검증을 위해 우리나라 연안여객선 및 국 제여객선의 항로가 다수 분포하고 있는 인천 부근 해역에 적용했으며, 91.8%의 정확 도를 나타냈다. 개발된 판단기법은 실시간으로 여객선을 감시하는 시스템 운영자에 게 의사결정을 할 수 있는 정보를 제공할 수 있으며, 추후 한계점을 보완한다면, 관 제구역에서의 여객선 고장상황을 판단하는 시스템으로 발전 할 수 있을 것이다.

목차

<국문초록>
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 여객선 고장 판단 방법론
Ⅳ. AIS 데이터를 이용한 판단기법 개발 및 검증1. 연구
Ⅴ. 결론 및 제언
《참고문헌》
ABSTRACT

키워드

저자

• 박영수 [ Park, Young-Soo | 한국해양대학교 해사수송과학부 교수 ] 제1저자
• 박민정 [ Park, Min-Jeong | 한국해양대학교 대학원 석사과정 ] 공동저자
• 이명기 [ Lee, Myoung-Ki | 한국해양대학교 해양과학기술대학원 박사과정 ] 공동저자
• 김태균 [ Kim, Tae-Goun | 한국해양대학교 해사수송과학부 교수 ] 공동저자
• 박상원 [ Park, Sang-Won | 한국해양수산개발원 연구원 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  한국해양경찰학회보 [Korean Association of Maritime Police Science]

• 간기

  계간

• pISSN

  2234-6252

• 수록기간

  2011~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 350 DDC 351