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의사결정 자동화에 대한 대응으로서의 인공지능윤리 교육
Education of AI Ethics as a Response to Decision Automation

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  • 발행기관
    한국윤리교육학회 바로가기
  • 간행물
    윤리교육연구 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제55집 (2020.01)바로가기
  • 페이지
    pp.277-308
  • 저자
    김효은
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A368788

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원문정보

초록

영어
In the age of artificial intelligence, what new meaning and opportunity will the education of AI ethics serve? How does AI ethics differ from conventional engineering ethics and what training content does it require? In response, this paper suggests that AI ethics are closely related to industrial sites and that ethical factors play a role in the way they are built into the artificial intelligence design process. This is illustrated by the fact that each company and institution adopts artificial intelligence ethics guidelines. Algorithm bias, transparency, explainability and fairness, which are common to artificial intelligence ethics guidelines, show the inevitability of forming a new subject with different themes from those covered by conventional engineering ethics. This is shown in the contents of the AI ethics curriculum, which is educated in several countries. In conclusion, AI ethics classes have different levels of engineering ethics, which enable broader civil education.
한국어
인공지능 시대에 인공지능윤리 교육은 윤리교육에 어떤 새로운 의미와 기회로 작용할 것인가? 인공지능윤리는 기존의 공학윤리와 어떤 내용이 다르며, 어떤 교육내용을 필요로 하는가? 이 논문은 이에 대해인공지능윤리는 산업현장과 밀접하게 연관되어 있으며 인공지능 설계과정에 내장된 방식으로 윤리적 요소가 역할을 한다는 점을 제시한다. 이 점은 각 기업과 기관들이 인공지능윤리 지침을 채택하는 점에서 잘드러난다. 인공지능윤리 지침에 공통적으로 등장하는 알고리즘 편향, 투명성, 설명가능성, 공평성 등은 기존의 공학윤리에서 다루는 주제와는 다른 내용으로 새로운 교과로 구성될 필연성을 보여준다. 이는 각국에서 운영되는 인공지능윤리 교과의 내용에서 보여진다. 결론적으로, 인공지능윤리 교과는 공학윤리와 다른 차원의 내용을 가지며 이를 통해 보다 외연이 넓은 시민교육이 가능하다.

목차

국문초록
Ⅰ. 서론: 의사결정자동화 시대의 인공지능윤리의 의미
II. 인공지능윤리가 과학기술 및 공학윤리와 다른 점
1. 자율지능시스템의 의미가 왜 인공지능윤리에 핵심적인가?
2. 인공지능윤리, 로봇윤리, 기계윤리
III. 사회적 대응으로서의 인공지능윤리 교육
1. 기업 및 기관의 인공지능개발에서의 인공지능윤리 채택과 교과 연관성
2. 여러국가의 인공지능윤리 교과와 특성 분류
IV. 결론
참고문헌

키워드

인공지능 인공지능윤리 자율지능시스템 딥러닝 알고리즘 편향 Artificial intelligence AI ethics autonomous intelligent system deep learning algorithm bias

저자

  • 김효은 [ Kim, Hyo-eun | 한밭대학교 인문교양학부 교수 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국윤리교육학회 [The Korean Ethics Education Association]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    사회과학>교육학
  • 소개
    본 학회는 윤리, 도덕 교과교육학과 교과내용학의 연구발전에 기여하려는 목적하에 설립되어 전국대학교의 윤리, 도덕교육 관련교수들과 대학원 석사, 박사과정을 이수하고 있는 현장교사들을 회원으로 하고 있는 순수 학술단체이다. 이러한 설립목적을 달성하기 위하여 연구, 학술회의 및 워크??, 학술교류, 출판활동에 주력하여 본 학회가 운영됨으로써 전국대학과 초중등학교에 있는 회원들의 학구열을 고취시키고 일선학교의 윤리교육분야의 질적 수준을 높이고, 한국의 윤리, 도덕교육에 기여하게 될 것으로 생각된다.

간행물

  • 간행물명
    윤리교육연구 [Journal of Ethics Education Studies]
  • 간기
    계간
  • pISSN
    1738-0545
  • eISSN
    2733-8983
  • 수록기간
    2000~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 370 DDC 370

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