This study reviews two opposing theories regarding human language competence, i.e. the logical nativism vs. empiricism, which is reminiscent of the so-called ‘nature vs. nurture’ dispute originating from Plato’s dialogues. Generative grammar is the representative linguistic theory that embodies the idea of logical nativism, whereas Constructivist theory is the typical experience-based linguistic approach. Connectionist model (deep learning), the leading methodology of current NLP(natural language processing), is reconsidered with respect to the two theories of language competence aforementioned and the empirical nature of deep learning devise is confirmed. By reviewing possibilities and limitations of integration of the empirical approach of connectionism and the rule-based approach of theoretical linguistics discussed by Pater (2019) and others, it is concluded that a hybrid approach is in need. Two additional factors supporting the hybrid approach are provided, one for a proper explanation of the difference between native language acquisition and foreign language acquisition and the other from the empirical nature incorporated in Montague semantics which is fundamentally a rule-based linguistic theory.
목차
1. 서론 2. 인간의 언어습득 이론 2.1 논리적 자연주의 (Logical Nativism) 2.2 경험주의적 (experience-based) 입장 2.3 언어 기원에 대한 함의 3. 자연 언어 처리의 전산언어학적 방법론 3.1 신경망 (Neural Network) 3.2 딥러닝을 이용한 단어 표상(word representation) 방법 4. 생성문법과 연결주의의 혼합접근 4.1 혼합접근의 걸림돌 4.2 혼합접근의 가능성 5. 혼합접근의 추가 근거 5.1 모국어 습득과 외국어 습득 5.2 몬태규 의미론의 경험주의 6. 결론 인용문헌 [Abstract]
국제언어인문학회 [INTERNATIONAL ASSOCIATION FOR HUMANISTIC STUDIES IN LANGUAGE]
설립연도
2000
분야
인문학>언어학
소개
국제언어인문학회는 '언어를 통한 인문학 연구'의 필요성에 동감하는 여러 전공분야 학자들의 뜻을 담고 있습니다. 언어에 초점을 맞추는 것은, 다양한 전공분야의 참여에서 생겨날 수 있는 '이질적 집합'의 상황을 극복하기 위한 장치입니다. 현재로서는 작은 불씨를 지핀 것에 불과합니다. 그러나 이렇게 일구어진 불꽃이 새로운 학풍의 바람결에 커다란 섬광으로 빛나게 될 날이 올 것을 우리는 확신합니다. 우리의 학회와 학술지는 인문학 불변의 가치와 시대적 사명을 인식하는 국내외의 학자들을 향해 활짝 개방되어 있습니다. 특정 전공의 범위를 넘어서서 철학, 문학, 언어학, 종교, 역사, 문화, 예술 등의 시각에서 언어의 본질을 토론할 기회가 될 것입니다.