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연구 논문

오픈소스 한국어 NLP 툴 성능 평가 : HR 업무 데이터 중심으로
Performance Evaluation of Open-source Korean NLP Tools : Focus on HR Data

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  • 발행기관
    한국AI디지털융합학회(구 한국디지털융합학회) 바로가기
  • 간행물
    디지털융합논문지 바로가기
  • 통권
    제6권 제1호 (2019.10)바로가기
  • 페이지
    pp.15-25
  • 저자
    정민
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A363982

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원문정보

초록

영어
This study evaluated the performance of open-source Korean natural language processing (NLP) tools with resume data, which include written texts to be analyzed for obtaining Human Resources (HR) insights. The results of this study showed that the overall performance of Korean morphological analyzers was satisfactory and Fasttext dealt with similar and rare vocabulary better than other algorithms of word embedding. Plus, TextRank and genism_summarizer successfully extracted the key phrases of a sentence. In contrast, Korean OCR packages produced poor results. Recently, an enormous amount of HR data such as resume and cover letter has been available, and if they are appropriately analyzed with NLP tools, the automation of HR work will be achieved.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 자연언어처리(NLP)의 이해
2.1. 자연언어처리(NLP)란
2.2. 자연언어처리(NLP) 기술
2.3. 자연언어처리(NLP)의 활용
2.4. 자연언어처리(NLP)와 HR 연구
Ⅲ. 오픈소스 한국어 NLP 툴 성능분석
3.1. 형태소 분석기 성능 비교
3.2. 워드 임베딩(Word Embedding) 모델 성능 비교
3.3. 추천 시스템에서 요약 패키지 성능 비교
3.4. OCR (Optical Character Recognition) 패키지 성능 비교
Ⅳ. 결론
감사의 말
참고문헌

키워드

Natural Language Processing (NLP) open-source library Korean HR performance evaluation

저자

  • 정민 [ Jung Min | 한림대학교 영어영문학과/디지털인문예술전공 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국AI디지털융합학회(구 한국디지털융합학회) [The Korean Academic Society of AI Digital Convergence]
  • 설립연도
    2015
  • 분야
    사회과학>경영학
  • 소개
    본 학회는 디지털 경영에 관련된 디지털 미디어, 디지털 통신, 디지털 방송, 디지털 콘텐츠, 디지털 문화, 디지털 사회, 디지털 유통, 디지털 금융, 디지털 물류, 디지털 정책, 디지털 기술, 디지털 교육 그리고 디지털과 아날로그의 비교 등에 대한 학제간 연구와 실사구시적인 적용을 통하여 디지털 경영의 발전과 한국이 세계적인 디지털 강국으로 성장하기 위한 학술적인 기반과 실무적인 지침을 조성하는 것을 목적으로 하고 있습니다.

간행물

  • 간행물명
    디지털융합논문지 [Journal of Digital Convergence]
  • 간기
    반년간
  • pISSN
    2765-4818
  • eISSN
    2765-4877
  • 수록기간
    2014~2026
  • 십진분류
    KDC 300 DDC 303

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