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Performance Comparison of Parallel Programming Frameworks in Digital Image Transformation

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Internet, Broadcasting and Communication KCI 등재후보 바로가기
  • 통권
    Vol.11 No.3 (2019.08)바로가기
  • 페이지
    pp.1-7
  • 저자
    Woochang Shin
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A361091

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Previously, parallel computing was mainly used in areas requiring high computing performance, but nowadays, multicore CPUs and GPUs have become widespread, and parallel programming advantages can be obtained even in a PC environment. Various parallel programming frameworks using multicore CPUs such as OpenMP and PPL have been announced. Nvidia and AMD have developed parallel programming platforms and APIs for program developers to take advantage of multicore GPUs on their graphics cards. In this paper, we develop digital image transformation programs that runs on each of the major parallel programming frameworks, and measure the execution time. We analyze the characteristics of each framework through the execution time comparison. Also a constant K indicating the ratio of program execution time between different parallel computing environments is presented. Using this, it is possible to predict rough execution time without implementing a parallel program.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Related Work
3. Digital Image Transformation
4. Implementation
4.1 Single Core
4.2 OpenMP
4.3 PPL
4.4 OpenCL
4.5 CUDA
5. Performance Comparison
5.1 Single Core vs. Others
5.2 OpenMP vs. PPL
5.3 OpenCL vs. CUDA
5.4 Multicore CPU vs. GPU
6. Conclusion
Acknowledgement
References

키워드

Parallel programming framework PPL CUDA OpenMP OpenCL

저자

  • Woochang Shin [ Dept. of Computer Science, Seokyeong University, Korea ] Corresponding author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2288-4920
  • eISSN
    2288-4939
  • 수록기간
    2009~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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