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A Comparative Study on 3D Data Performance in Mobile Web Browsers in 4G and 5G Environments

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Internet, Broadcasting and Communication KCI 등재후보 바로가기
  • 통권
    Vol.11 No.3 (2019.08)바로가기
  • 페이지
    pp.8-19
  • 저자
    Duckkyoun Nam, Daehyeon Lee, Seunghyun Lee, Soonchul Kwon
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A361079

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원문정보

초록

영어
Since their emergence in 2007, smart phones have advanced up to the point that 5G mobile communication in 2019 started to be commercialized. Accordingly, now it is possible to share 3D modeling files and collaborate by means of a mobile web. As the recently commercialized 5G mobile communication network is so useful in sharing 3D modeling files and collaborating that even large-size geometry files can be transmitted at ultra high speed with ultra low transfer delay. We examines characteristics of major 3D file formats such as STL, OBJ, FBX, and glTF and compares the existing 4G LTE (Long Term Evolution) network with the 5G NR (New Radio) mobile communication network. The loading time and packets of each format were measured depending on the mobile web browser environments. We shows that in comparison with 4G LTE, the loading time of STL and OBJ file formats were reduced as much as 6.55 sec and 9.41 sec, respectively in the 5G NR and Chrome browsers. The glTF file format showed the most efficient performance in all of the 4G/5G mobile communication networks, Chrome, and Edge browsers. In the case of STL and OBJ, the traffic was relatively excessive in 5G NR and Edge browsers. The findings of this study are expected to be utilized to develop a 3D file format that reduces the loading time in a mobile web environment.

목차

Abstract
1. Introduction
2. BACKGROUND THEORY
2.1 Overview and Transmission Rate of the 5G Mobile Communication Network
2.2 WebGL Graphics
3. EXPERIMENTAL ENVIRONMENTS
4. EXPERIMENT AND RESULT
4.1. Experiment
4.2 Result
5. CONCLUSION
ACKNOWLEDGEMENT
REFERENCES

키워드

3D Modeling glTF Comparison Open GL Mobile WebGL 4G LTE 5G NR

저자

  • Duckkyoun Nam [ Department of Holography 3D Contents, Kwangwoon University, Korea ]
  • Daehyeon Lee [ Graduate School of Smart Convergence, Kwangwoon University, Korea ]
  • Seunghyun Lee [ Ingenium College, Kwangwoon University, Seoul, Korea ]
  • Soonchul Kwon [ Graduate School of Smart Convergence, Kwangwoon University, Korea ] Corresponding author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2288-4920
  • eISSN
    2288-4939
  • 수록기간
    2009~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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