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Investigating the Regression Analysis Results for Classification in Test Case Prioritization : A Replicated Study

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Internet, Broadcasting and Communication KCI 등재후보 바로가기
  • 통권
    Vol.11 No.2 (2019.05)바로가기
  • 페이지
    pp.1-10
  • 저자
    Muhammad Hasnain, Imran Ghani, Muhammad Fermi Pasha, Ishrat Hayat Malik, Shahzad Malik
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A357043

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원문정보

초록

영어
Research classification of software modules was done to validate the approaches proposed for addressing limitations in existing classification approaches. The objective of this study was to replicate the experiments of a recently published research study and re-evaluate its results. The reason to repeat the experiment(s) and re-evaluate the results was to verify the approach to identify the faulty and non-faulty modules applied in the original study for the prioritization of test cases. As a methodology, we conducted this study to re-evaluate the results of the study. The results showed that binary logistic regression analysis remains helpful for researchers for predictions, as it provides an overall prediction of accuracy in percentage. Our study shows a prediction accuracy of 92.9% for the PureMVC Java open source program, while the original study showed an 82% prediction accuracy for the same Java program classes. It is believed by the authors that future research can refine the criteria used to classify classes of web systems written in various programming languages based on the results of this study.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Background to the original study
2.1 This Replication
3. Related work
3.1 Clustering and Classification Algorithms
4. Experimental set up
4.3 Comparison with the Results of the Original Study
5. Threats to Validity
6. Conclusion and Future Work
References

키워드

Classification Test Case Prioritization Clustering Replication Regression Model and Prediction Accuracy

저자

  • Muhammad Hasnain [ School of IT, Monash University Malaysia ]
  • Imran Ghani [ Department of Computer Science, Indiana University of Pennsylvania, USA ] Corresponding Author
  • Muhammad Fermi Pasha [ School of IT, Monash University Malaysia ]
  • Ishrat Hayat Malik [ School of IT, Monash University Malaysia ]
  • Shahzad Malik [ NUST University Islamabad Pakistan ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2288-4920
  • eISSN
    2288-4939
  • 수록기간
    2009~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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