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Session 10. ICT 융합기술 Ⅴ, Block Chain System Ⅱ, 좌장 : 최용수(성결대학교)

강화학습 기반의 인공지능 설비 제어 기술
Artificial intelligence technology to control facility based on reinforcement learning

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  • 발행기관
    한국정보통신설비학회 바로가기
  • 간행물
    한국정보통신설비학회 학술대회 바로가기
  • 통권
    2018년도 정보통신설비 학술대회 (2018.08)바로가기
  • 페이지
    pp.237-240
  • 저자
    지영민, 옥기수, 유준재
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A355633

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원문정보

초록

영어
The 4th industrial revolution in recent years is a term used to describe a new paradigm based on IoT (Internet of Things), Big-data, and Artificial Intelligent technology. IoT means collecting data from the real world and sending them to the internet and accumulating as the big data. This accumulated data aims at making intelligent system by using artificial intelligence as learning data. In this paper, we show how it is possible to control actual facilities using artificial intelligence reinforcement learning by using facility data accumulated through IoT and big data.

목차

Abstract
I. 서론
II. 소성 공정
III. 인공지능 강화학습
1. 강화학습 입력 상태 정의
2. 강화학습 출력 정의
IV. 결론
감사의 글
참고문헌

키워드

Artificial Intelligence Reinforcement Learning Facility Control Automation System

저자

  • 지영민 [ Young-Min Ji | 전자부품연구원 ]
  • 옥기수 [ Ki-Su Ok | 전자부품연구원 ]
  • 유준재 [ Jun-Jae Yoo | 전자부품연구원 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국정보통신설비학회 [Korea Institute of Information & Telecommunication Facilities Engineering]
  • 설립연도
    2001
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    한국 정보통신 시설 및 설비에 대한 대학, 연구기관, 공공기관, 산업체 등의 관련자들의 연구활동을 통하여 학문적, 이론적 체계 확립과 구현 기술의 보편화를 이룩함으로써 한국 정보통신산업의 발전에 기여하고, 회원 상호간 학문적 발전의 도모를 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국정보통신설비학회 학술대회
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    2002~2025
  • 십진분류
    KDC 567 DDC 621

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