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Session 4. ICT 융합기술 Ⅱ, 좌장 : 연승호(경희대학교)
지능형 CCTV를 위한 비정상 이벤트 검출 방법
Abnormal Event Detection for Intelligent CCTV Services
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- 발행기관
- 한국정보통신설비학회 바로가기
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- 간행물
- 한국정보통신설비학회 학술대회 바로가기
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- 통권
- 2018년도 정보통신설비 학술대회 (2018.08)바로가기
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- 페이지
- pp.58-61
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A355593
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원문정보
초록
- 영어
- In this paper, we propose a noble method of detecting abnormal events for intelligent CCTV service. The method detects the object asynchronously by using object classification and bounding-box estimation, which are based on a light-weight CNN model. To analyze the abnormal events, we categorized four human-related events (loitering, intrusion, abandoned object, and violence) that are classified by time series data analysis. Experimental results showed that the average accuracy of the event detection is 95.8%. We expect that the proposed method can be applied to a real-time commercial intelligent CCTV service.
목차
Abstract
I. 서론
II. 제안하는 비정상 이벤트 검출 방법
1. 비정상 이벤트의 정의
2. 시스템 구성
III. 실험 및 분석
IV. 결론
참고문헌
키워드
intelligent CCTV abnormal event detection video surveillance저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국정보통신설비학회 [Korea Institute of Information & Telecommunication Facilities Engineering]
- 설립연도
- 2001
- 분야
- 공학>전자/정보통신공학
- 소개
- 한국 정보통신 시설 및 설비에 대한 대학, 연구기관, 공공기관, 산업체 등의 관련자들의 연구활동을 통하여 학문적, 이론적 체계 확립과 구현 기술의 보편화를 이룩함으로써 한국 정보통신산업의 발전에 기여하고, 회원 상호간 학문적 발전의 도모를 목적으로 한다.
간행물
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- 간행물명
- 한국정보통신설비학회 학술대회
- 간기
- 반년간
- 수록기간
- 2002~2025
- 십진분류
- KDC 567 DDC 621
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