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소셜 빅데이터를 활용한 ‘저비용항공사’ 인식에 관한 연구
Network Analysis on the Recognition of‘Low Cost Carrier’ Using Social Big Data

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  • 발행기관
    관광경영학회 바로가기
  • 간행물
    관광경영연구 바로가기
  • 통권
    제23권 제3호 통권 89호 (2019.05)바로가기
  • 페이지
    pp.767-782
  • 저자
    김은주
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A354618

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원문정보

초록

영어
This study is to investigate the customers’ perceptions on LCCs(Low cost carriers) of South Korea that have grown in quantity. Social data were collected using a search key word ‘Low cost carrier’ and frequency analysis and network analysis were used. The results are as follows. First, the top 10 related words of LCCs were Low cost carrier, travel, use, carrier, aircraft, T-way airlines, luggage, reservation, Jeju-Air, and aviation. Second, the centrality analysis indicated that words with high degree centrality were also high in eigenvector centrality. Third, the results of CONCOR were divided into 4 clusters. Each clust was named as ‘LCCs of Korea and Destinations in Asia’, ‘LCCs of Europe and Destinations in Europe’, ‘Use of LCCs’, and ‘Accidents of LCCs’. This study is meaningful in adapting new approach on base of big data and trying to find out hidden insight on LCCs. The results are as follows. First. LCCs should build customer trust through safety-related information and safety-related activities. Second, the centrality analysis found that words with high degree centrality were also high in eigenvector centrality. Third, LCCs are needed to develop various destinations and routes outside Southeast Asia while maintaining a low-cost policy. and improve diverse and differentiated services. LCCs can be expected to see a sharp rise in LCCs' growth if they can increase their confidence in LCCs’ safety by promoting LCCs' safety to customers, overhauling systematic aircraft and strengthening safety education and services for flight attendants.

목차

ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
1. 저비용항공사
2. 빅데이터를 활용한 관광연구 동향
Ⅲ. 연구방법
1. 자료수집
2. 분석방법
Ⅳ. 분석결과
1. ‘저비용항공사’핵심단어 빈도
2. ‘저비용 항공사’ 중심성 분석
3. ‘저비용항공사’CONCOR 분석결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

키워드

LCC(Low Cost Carrier) Big Data Social Network Analysis CONCOR Analysis.

저자

  • 김은주 [ Eunju Kim | 영남이공대학교 관광계열 항공서비스전공 부교수 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    관광경영학회 [Tourism Management Research Organization]
  • 설립연도
    1997
  • 분야
    사회과학>관광학
  • 소개
    관광경영학을 실용학문의 체계로 확립하고 실천학문으로 정착시키기 위하여, 관광경영학문을 현실적응에 필요한 연구를 통해 국가관광정책의 방향을 제시하고, 관광사업자들에게는 실질적으로 도움이 되는 경영전략을 제공하며, 연구를 통하여 회원간의 친목도모와 정보교환을 함으로써 상호발전을 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    관광경영연구 [Journal of Tourism Management Research]
  • 간기
    연7회
  • pISSN
    2092-528X
  • 수록기간
    1997~2021
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 338

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