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What factors can be related to predicting Ethereum prices?
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- 발행기관
- 한국경영정보학회 바로가기
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- 간행물
- 한국경영정보학회 정기 학술대회 바로가기
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- 통권
- 2019년 경영정보관련 춘계학술대회 (2019.05)바로가기
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- 페이지
- pp.588-588
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A354031
원문정보
초록
- 영어
- With the growing interest in cryptocurrency and its algorithm, studies on cryptocurrency price predations have been extensively conducted in various academic disciplines. Since the cryptocurrency is generated and consumed by the Blockchain system, it has been considered that Blockchain-specific information would be the main components in predicting cryptocurrency prices. Specifically, this point of view has been largely employed in the studies of Bitcoin price predictions. However, this study recognizes that Ethereum, a popular and leading cryptocurrency in the market, has distinct Blockchain information as compared to that of Bitcoin. We attempt to investigate the relationships between inherent Ethereum Blockchain information and Ethereum prices. Furthermore, the research examines how Blockchain information of other coins in the market is associated with Ethereum prices. The results of data analysis show that Ethereum Blockchain information and Blockchain information of other coins are associated with the final Ethereum prices.
키워드
Ethereum Prediction Machine Learning Blockchain Blockchain Information저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국경영정보학회 [The Korea Society of Management information Systems]
- 설립연도
- 1989
- 분야
- 사회과학>경영학
- 소개
- 이 학회는 경영정보학의 연구 및 교류를 촉진하고 학문의 발전과 응용에 공헌함을 목적으로 합니다.
간행물
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- 간행물명
- 한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
- 간기
- 반년간
- 수록기간
- 1990~2025
- 십진분류
- KDC 325 DDC 658
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