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초록

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4차 산업혁명 시대에서는 사물인터넷, 클라우드, 빅데이터 등의 신기술을 필두로 새로운 가치 및 서비스를 제공하는 산업융합 환경으로 변화하고 있으며, 이러한 환경에서는 기존의 전통적 보안위험 뿐만 아니라 융복합적인 보안위험이 발생하여 단편적인 보안 방법론의 한계점이 발생하고 있다. 따라서 기술적인 보안위험 외의 핵심기술 탈취, 인력 매수, 장비 파괴 등을 포함한 융복합적 위험요소로부터 핵심 자산을 보호를 입체적으로 수행할 수 있는 산업보안 전문인력이 요구되고 있다. 본 연구는 산업보안 전문인력의 범위를 명확히 식별하고 산업보안 전문인력 직업군 도출과 각 세부 직업별 기본직무 도출을 목표로, 빅데이터 기반의 텍스트마이닝 기법을 활용하여 대량의 산업보안 채용공고 분석을 수행하였다. 세부적으로 잠재 디리클레 할당을 활용한 토픽 모델링 기법(LDA Topic Modeling)을 12개의 직업으로 이루어진 5개의 산업보안 전문인력 직업군을 도출하였으며, 핵심단어 분석과 동시출현단어 분석을 통해 각 직업별 기본직무에 대해 도출하였으며, 본 연구에서 도출한 5가지 직업군에 속하는 12가지 세부직업을 한 눈에 볼 수 있도록 시각화하고 직업군별 분포와 추천 이동경로 등을 파악할 수 있도록 체계적으로 정리한 산업보안 전문인력 진로직업 분류도를 도출하였다. 본 연구는 산업보안 분야로 진출하거나 산업보안 분야 내에서 이직 등을 고려하고 있는 실무자들에게 유용한 기초자료가 될 것으로 예상되어 실무적 활용도 역시 높을 것으로 예상된다.

목차

Abstract
서론
연구방법론
빅데이터 분석을 활용한 산업보안 전문인력 요구직무 분석
결론
참고문헌

키워드

저자

• 박상호 [ 중앙대학교 블록체인 서비스 연구센터 연구원 ]
• 김자원 [ 중앙대학교 일반대학원 융합보안학과 ]
• 김영권 [ 오산대학교 스마트IT학과 ]
• 장항배 [ 중앙대학교 경영경제대학 산업보안학과 ]

참고문헌

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• 간행물명

  한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]

• 간기

  반년간

• 수록기간

  1990~2025

• 십진분류

  KDC 325 DDC 658