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ICBM 기반 비즈니스 트랜스포메이션
머신러닝 기법을 활용한 기업 신용평점 예측모델 개발
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- 발행기관
- 한국경영정보학회 바로가기
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- 간행물
- 한국경영정보학회 정기 학술대회 바로가기
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- 통권
- 2019년 경영정보관련 춘계학술대회 (2019.05)바로가기
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- 페이지
- pp.293-299
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A353979
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원문정보
목차
Abstract
Introduction
Literature
Bankruptcy Prediction
Credit Rating Prediction
Methods
Data
Analysis
Results
Model Selection
Performance Test
Group Impact Analysis
3 Prediction Model
Conclusion
References
키워드
KIS 신용평점 회사채 신용등급 머신러닝 딥러닝 예측모델저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국경영정보학회 [The Korea Society of Management information Systems]
- 설립연도
- 1989
- 분야
- 사회과학>경영학
- 소개
- 이 학회는 경영정보학의 연구 및 교류를 촉진하고 학문의 발전과 응용에 공헌함을 목적으로 합니다.
간행물
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- 간행물명
- 한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
- 간기
- 반년간
- 수록기간
- 1990~2025
- 십진분류
- KDC 325 DDC 658
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