Predicting potential demand in the future is an important issue in terms of estimating the size of demand in the light of uncertainty in the future market for a particular service offering. Air demand is selected by a variety of factors, and is ultimately determined by schedule, day of the week, season, price, service awareness, airline recognition, quality of service, reservation convenience, loyalty program, etc., which includes departure and arrival time. In order to realize revenue growth through the airline's profit management, accurate demand forecasts must be first of all. Therefore, this study uses the eight models presented by PROS to demonstrate the optimal demand forecast from the specific point of departure D-352 to the point of departure of the aircraft, using the eight models presented to determine the optimal profitability in the revenue management process, so as to establish the rationale for selecting the appropriate demand forecast model for each demand situation.
목차
ABSTRACT I. 서론 II. 이론적 고찰 1. 시계열 분석 모형 2. 평활법 모형 3. 인과형 분석 모형 III. 수요예측모형별 수익경영성과(수요예측) 실증 분석 1. 선형회귀(Linear Regression) 모형 실증 2. 로그회귀(Logarithmic Regression) 모형 실증 3. 전년도 비교(Last Year) 모형 실증 4. 전체 예약(All Booking) 모형 실증 5. 0-예약(Zero Booking) 모형 실증 6. 평균수요(Mean) 모형 실증 7. 승수(Multiplicative) 모형 실증 8. 지수평활 선택(Exponential Smoothing Pick-up) 모형 실증 VI. 결론 참고문헌
한국관광진흥학회 [The Korea Tourism Enhancement Society, KOTES]
설립연도
2013
분야
사회과학>관광학
소개
비전: 국내외 관광산업 진흥발전을 선도하는 동북아 중추적 관광학술단체
목적: - 관광산업 발전을 위해 실용성 있는 학제적 연구를 통한 학문적 기여
- 관광부문 정책연구개발에 의한 선도적 관광국가 기반 조성기여
- 관광관련 산업체 경쟁력 강화를 위한 경영전략 개발 지원
- 관광부문 전문인력 양성과 활용을 위한 산학협력 체제 구축
- 관광관련 산업계 및 공공기관 경력인사 경륜활용 실무적 문제해결 역량 제고
- 학계 및 산업계 전문 인력의 교류협력을 통한 상승발전 도모
- 미·중·일 등 주요국 국제교류에 의한 학계 위상 강화