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초록

영어

Managing perishable products are remarkable problem of a varied set of industries including food manufacturers. Raw material of food and agricultural processing products are influenced by seasonal and social factors. Decision of lot size and production plan for perishable products is one of the most important problem in inventory management. In this paper, we develop a mathematical model for deciding not only optimal information on lot size, product and sales quantity but also import quantities from another inventory systems to the target inventory system in order to keep supply and demand in balance of the market economy. To solve this problem, we apply and implement genetic algorithm (GA) to find global optimization. Additionally, we conduct an experiment study using raw and cabbage inventory systems for producing Kimchi as a case study of the model we developed.

한국어

현재 급격한 핵가족화를 겨냥하여 식품 제조업체들은 다양한 식품 및 농수산 가공제품을 대량 생산(Mass production)하고 있다. 식품 및 농수산 가공제품은 계절적 요인과 사회적 요인에 따라 원 재료의 공급이 특정한 시기에 급격히 상승하거나 수요 역시 짧은 기간에만 집중되는 것과 같이 수요 와 공급이 일정하지 못하며 예상하기 어려운 특성이 존재한다. 기존 공산품의 대량생산과 다르게 가 공식품의 원자재는 유통기한이 존재하는 경우가 많으며 부패가 가능하기 때문에 식품의 생산 및 저장 에는 기존 공산품과는 다른 새로운 정보관리 및 의사결정 모델이 필요하다. 본 논문에서는 농수산 가 공제품 중 하나인 김치 제조를 대상으로 한 신선배추 및 절임배추를 제조 및 적재하기 위한 다수의 재 고시스템 환경에서 부패 가능한 제품의 시장수급 차이를 최소화 하기 위한 적재량 정보 최적화 모델 을 수학적으로 제시하고 유전자 알고리즘(GA: Genetic Algorithm)을 활용하여 최적 적재량을 도출 한다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
2.1 부패 가능한 제품의 로트 사이징 문제
2.2 김치 제조 공정의 특성
3. 문제 정의
4. 사례 연구
4.1 유전자 알고리즘
4.2 실험 결과
5. 결론
References

키워드

저자

• 이화섭 [ Hwaseop Lee | 부산대학교 산업공학과 ]
• 신문수 [ Moonsoo Shin | 한밭대학교 산업경영공학과 ]
• 류광열 [ Kwangyeol Ryu | 부산대학교 산업공학과 ]
• 조용주 [ Yongju Cho | 한국생산기술연구원 스마트제조기술그룹 ]
• 박유진 [ You-Jin Park | 중앙대학교 경영경제대학 경영학부 ]

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  정보화연구 [정보화연구(구 정보기술아키텍처연구)]

• 간기

  계간

• pISSN

  1738-382X

• 수록기간

  2004~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 325 DDC 658