Earticle

초록

영어

Recently, discovering potential customers is recognized as a very important strategy for customized marketing in social networks. However, the existing studies mainly focused on influencers as marketing targets and tended to rely on customers°Ø historical data regarding to previous transactions, which are limited to discover potential customers continually interested in specific topics or products. Therefore, in this paper, we propose an identification method aims to discover potential customers against a topic by considering their social connections. The experiment results based on survey datasets by using a popular social network service, Twitter, show that the proposed method is more effective to discover potential customers than the conventional methods.

한국어

오늘날 소셜 네트워크를 통해 잠재고객을 발견하고 이를 바탕으로 개인화 마케팅을 수행하는 것 은 기업의 고객 발굴 및 차별화된 마케팅 수행에 있어서 매우 중요한 전략으로 인식되고 있다. 그러 나 기존 연구는 소셜 네트워크상에서 영향력 중심으로 마케팅 대상을 찾거나 사용자가 게시하는 텍스 트의 의미적 요인만 고려하는 경향이 있어 실제 잠재고객을 발굴하기에는 한계가 있다. 따라서 본 연 구에서는 소셜 네트워크상에서 주변 친구들과의 연결관계를 고려하여 주제별 잠재고객을 탐색하는 기 법을 제안한다. 제안된 기법은 대표 소셜 네트워크 서비스인 트위터(Twitter)의 사용자의 트윗과 팔 로잉 관계를 이용하였고, 설문조사를 통해 그 성능을 평가하여 제안한 기법의 우수함을 확인하였다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
2.1 소셜 네트워크 서비스와 마케팅 유형
2.2 소셜 네트워크상에서의 잠재고객
3. 잠재고객 탐색기법
4. 실험결과
4.1 데이터 수집 및 구현
4.2 성능 평가
5. 결론
References

키워드

저자

• 김기성 [ Ki-Sung Kim | 인천대학교 산업경영공학과 ]
• 정재민 [ Jae Min Jeong | 인천대학교 산업경영공학과 ]
• 김관호 [ Kwanho Kim | 인천대학교 산업경영공학과 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물

표지보기 관심저널 등록

• 간행물명

  정보화연구 [정보화연구(구 정보기술아키텍처연구)]

• 간기

  계간

• pISSN

  1738-382X

• 수록기간

  2004~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 325 DDC 658