As the cost of system maintenance has increased up to 70% to 80% of total information system cost and, we pay more attention to the efficiency of the system maintenance. However, there are few companies which have cost data about the system maintenance activities. Decision makers and system managers were deficient in the information that are needed for efficient maintenance. The cost of system maintenance continues to more increase, now. This paper provides research trends on the system maintenance and points out a more efficient method for system maintenance by using EA and PRM.
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정보시스템의 유지보수 비용이 정보화 비용의 70~80%까지 증가하면서 비용효율적인 유지보수 방안에 대한 논란이 지속되어 왔다. 하지만, 유지보수 활동 관련 데이터를 보유한 기업은 소수에 불과 하고, 의사결정권자 및 정보시스템 관리자에게 효율적인 유지보수를 위한 의사결정 정보 제공도 미흡 하였다. 또한 유지보수 비용은 지속적으로 증가하고 있다. 이에 본 연구에서는 비용효율적인 관점에서 기존의 유지보수 연구의 한계점을 살펴보고, Enterprise Architecture(EA) 및 PRM을 연계한 유지 보수 비용효율화 방안을 제시하였다.
목차
요약 Abstract 1. 서언 2. 문헌 연구 2.1 유지보수 정의 및 분류에 대한 연구 2.2 유지보수 비용구분에 대한 연구 2.3 소프트웨어 경제수명에 대한 연구 2.4 Risk 관점의 유지보수에 대한 연구 2.5 EA 및 Performance Reference Model(PRM)에 대한 연구 3. EA기반의 비용효율적 유지보수 사례 연구(K금융) 3.1 PRM 기반 성과지표 개발 3.2 사후평가 4. 결론 및 시사점 참고문헌
키워드
소프트웨어 유지보수소프트웨어 기대수명EA기반 성과관리Software MaintenanceExpected Software LifetimeEnterprise Architecture(EA) based Performance Management
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