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텍스트 마이닝 분석을 이용한 축구공의 선택속성
Study on the Selection Attributes of a Soccer Ball Using Text Mining Analysis

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  • 발행기관
    한국스포츠학회 바로가기
  • 간행물
    한국스포츠학회지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제16권 제4호 (2018.12)바로가기
  • 페이지
    pp.529-537
  • 저자
    한남희, 이희수, 최영진
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A344154

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원문정보

초록

영어
Competition is intensifying as the soccer equipment market is formed with various brands from a domestic and foreign country. Especially, since soccer balls are the most essential items to directly participate in soccer, it is crucial to gain the upper hand among sports companies, analyze accurate market research, and examine consumers' demands on the selection of a soccer ball significantly influencing consumers' purchase. Apart from the existing analysis methods, this study sought to identify consumers' needs through more objective and realistic methods applying the text mining analysis method among big data analysis techniques. The purpose of this study was to explore the selection attributes of soccer balls reflecting the latest trend of consumers through text mining analysis. The results of collecting and analyzing big data from blogs over the past year to achieve research objectives appeared as follows. First of all, the main choice of a soccer ball was a product function. Second, a design factor was considered as the most important of the functions of the soccer ball, and a strong soccer ball was preferred with a nice and bright design. Third, a soccer ball was used most in stadiums. Fourth, much information about a soccer ball was mostly obtained through a blog. Lastly, a soccer ball was mainly purchased in offline markets such as large malls and department stores. Based on the analysis of the results about the selection attributes of soccer a ball, strategies for developing and selling a soccer ball were presented.
한국어
축구의 용품시장은 국내, 국외의 다양한 브랜드로 형성되어 경쟁이 심화되고 있다. 특히, 축구공은 축구의 직접 참여를 위해 필요한 용품 중 가장 필수적이기 때문에 스포츠 기업들 간에 경쟁에서 우위를 점하기 위해서는 소비자의 구매에 결정적인 영향을 끼치는 축구공 선택속성에 대한 정확한 시장조사 및 소비자들의 요구에 대한 분석이 필요해졌 다. 본 연구에서는 기존에 분석방법에서 탈피하여 빅데이터 분석기법 중 텍스트 마이닝 분석 방법을 적용함으로써 보다 객관적이고 현실적인 방안을 마련하여 소비자들의 요구를 파악하고자 했다. 소비자의 최신 트렌드를 반영한 축구공의 선택속성을 텍스트 마이닝 분석을 통해 알아보는데 그 목적이 있으며, 연구 목적을 달성하기 위해 최근 1년간 블로그의 빅데이터를 수집하여 분석한 결과 다음과 같은 결론을 얻었다. 분석결과 첫째, 축구공의 주요 선택 요인은 제품 기능 이 였다. 둘째, 축구공 제품 기능 중 디자인적 요소를 가장 중요시 여기며 멋지고 밝은 디자인의 튼튼한 축구공을 선호했다. 셋째, 축구공은 경기장에서 가장 많이 사용되다. 넷째, 축구공은 블로그를 통해 가장 많은 정보를 얻고 있다. 다섯째, 축 구공은 대형마트와 백화점 등 오프라인 구매가 높은 것으로 나타났다. 분석 결과를 토대로 축구공 선택속성으로 축구공 제작 및 판매 전략을 제시했다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
1. 연구의 필요성
Ⅱ. 연구방법
1. 연구대상
2. 자료수집 및 분석방법
3. 자료처리방법
Ⅲ. 결과
1. 데이터 수집 결과
2. 제품기능에 대한 텍스트 마이닝 분석
3. 사용 장소에 대한 텍스트 마이닝 분석
4. 인지경로에 대한 텍스트 마이닝 분석
5. 구매경로에 대한 텍스트 마이닝 분석
Ⅳ. 논의
Ⅴ. 결론
참고문헌

키워드

빅데이터 텍스트 마이닝 축구공 선택속성 Big Data Text Mining Soccer Balls Selection Attributes

저자

  • 한남희 [ Han, Nam-Hee | 고려대학교 ]
  • 이희수 [ Lee, Hee-Soo | 고려대학교 ]
  • 최영진 [ Choi Young-Jin | 고려대학교 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국스포츠학회 [Korea Sport Society]
  • 설립연도
    2003
  • 분야
    예술체육>체육
  • 소개
    현대사회에 있어서 신체활동 연구의 주요 탐구과제는 ‘신체활동을 통한 교육’으로부터 ‘인간의 기본적인 움직임’을 목표로 하는 스포츠적인 움직임을 중심으로 한 생명 활동의 개념으로 급속히 변화되고 있는 추세이다. 이러한 환경변화에 대응하기 위하여 본학회는 ‘체육’적인 요소에서 ‘스포츠’적인 요소를 중심으로 한 학문적 정체성을 견고히 하고, 정기적인 학술지 발간과 학술활동을 통해 한국스포츠츠 문화의 발전과 학문적인 발전에 기여하는데 그 목적이 있다.

간행물

  • 간행물명
    한국스포츠학회지 [The Korea Journal of Sport]
  • 간기
    계간
  • pISSN
    1738-3250
  • 수록기간
    2003~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 692 DDC 796

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