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텍스트마이닝을 이용한 ISMS와 ISO 22301 인증제도에 대한 비교연구
A Comparative Study on ISMS and ISO22301 Certification System Using Text Mining
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- 발행기관
- 한국재난정보학회 바로가기
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- 간행물
- 한국재난정보학회 학술발표대회 바로가기
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- 통권
- 2018년 정기학술대회 및 특별세미나 (2018.11)바로가기
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- 페이지
- pp.105-106
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A342124
원문정보
초록
- 한국어
- 본 연구에서는 빅데이터와 텍스트마이닝의 개념을 이해하고 설문 등을 통해 얻은 자료를 토대로 ‘텍스트 마이닝’ 기법 R - Program의 Word Cloud Package를 사용하여 ISMS와 ISO 22301 인증제도의 현황, 문제 점, 개선방안에 대해 연구하고자 한다. ISMS는 국내의 정보보호 관리체계이고 ISO 22301은 국외의 업무 연속성 관리체계인데 ISMS는 정보통신망 서비스 사업자와 IDC는 ISMS 의무 대상이다. 인증 혜택으로 정 보보호 평가 시 가점 부여, 중소기업 기업할인 등의 혜택이 있으며 현재까지 발급된 ISMS 인증서는 총 754건이며, 유지되는 인증서는 517건이다. ISO 22301은 의무가 아니고 자율이다. 또한, 조직의 명성 강화 브랜드 보호 등 인증의 혜택보다는 인증의 효과적인 측면이 강하고 인증을 받은 기업 수도 적다. ISMS 의 무인증기업과 ISO 22301의 자율에 의한 인증기업에 대해 웹페이지, 이메일, 설문 등을 통해 현황, 문제점 을 파악하고 개선방안이 무엇인지를 파악하고자 한다.
목차
요약
1. 서론
2. 빅데이터 및 텍스트마이닝의 개요
3. ISMS와 ISO22301 인증제도 비교
4. 연구방법
5. 결론
감사의 글
참고문헌
키워드
인증제도 ISO 22301 텍스트마이닝 빅데이터. ISMS저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국재난정보학회 [The Korean Society of Disaster Information]
- 설립연도
- 2005
- 분야
- 사회과학>사회복지학
- 소개
- 한국재난정보학회는 공공기관, 학계, 연구기관 그리고 민간관련회사 등의 상호협력과 유대강화를 통하여 국가 및 민간차원의 안전관련 재난정보 공유를 통한 재난사고에 대한 예방시스템 구축, 재난예방 관련 전문가 양성 교육, 연구용역 등 학문발전에 기여함을 목적으로 한다.
간행물
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- 간행물명
- 한국재난정보학회 학술발표대회
- 간기
- 부정기
- 수록기간
- 2005~2025
- 십진분류
- KDC 338 DDC 361
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