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초록

영어

This study investigated university students' perception of artificial intelligence(AI) which currently being discussed as new technology that will revolutionize university education. Specifically, it examined the university students' perception of AI, of universities’introduction of AI technology, and of AI professors. To do this, it conducted a survey of university students and analyzed the results of 337 students who responded sincerely to all questions. As results, first, regardless of the level of knowledge about AI, 89.6% of students responded that AI is a convenient technology that can co-exist with humans. Second, more than half of students(51.9%) responded positively to the universities’introduction of AI technology. As the fields of application of AI technology, students responded in the order of academic information guidance(50.1%), learning counseling(24.9%), and personalized learning support(24%). Third, when students were asked whether AI professors could replace human professors, more than half of the respondents(63.2%) said that AI professors could not replace human professors. Regarding AI professor's image, most of students responded that the appearance of AI professors was not important whether they were a computer, avatar, or a humanoid robot. Also, students responded that AI professor will be able to help learners’memories(24.6%), comprehension(21.6%), and analysis(45.7%). Based on these results, implications for research and suggestions for future studies were discussed.

한국어

본 연구는 현재 대학교육에 혁신을 가져올 새로운 기술로 논의되고 있는 인공지능에 대한 대학생들의 인식을 조사하였다. 구체적으로 대학생들의 1) 인공지능에 대한 전반적인 인식, 2) 대학의 인공지능 기술 도입에 대한 인식, 그리고 3) 인공지능교수에 대한 인식을 조사하였다. 이를 위하여 대학생을 대상으로 설문조사를 실시하였고, 모든 질문에 성실하게 응답한 337명의 응답결과를 분석하였다. 분석결과, 첫째, 인공지능에 대한 지식수준에 관계없이, 응답자의 대다수(89.6%)가 인공지능은 인간과 공존할 수 있는 편리한 기술이라고 응답하였다. 둘째, 대학의 인공지능기술 도입에 대해서는 응답자의 과반수(51.9%)가 긍정적으로 응답하였고, 활용분야로는 학사정보안내(50.1%), 학습상담(24.9%), 맞춤형학습지원(24%)의 순서로 응답하였다. 셋째, 인공지능교수가 인간교수를 대체할 수 있을 것인가에 대한 질문에 대해서는 전체 응답자의 과반수(63.2%)가 대체할 수 없다고 응답하였고, 인공지능교수의 이미지는 컴퓨터, 아바타, 휴머노이드로봇 등 어느 모습이든 상관없으며, 학습자의 분석학습(45.7%), 기억학습 (24.6%), 이해학습(17.2%)에 도움을 줄 수 있을 것이라고 응답하였다. 이와 같은 분석결과를 기반으로, 연구의 시사점 및 후속연구를 위한 제언이 논의되었다.

목차

《요약》
 Ⅰ. 서론
  1. 연구의 배경
  2. 연구문제
 Ⅱ. 이론적 배경
  1. 인공지능과 교육
  2. 대학에서의 인공지능 활용
 Ⅲ. 연구방법
  1. 연구대상
  2. 조사도구
  3. 자료분석
 Ⅳ. 연구결과
  1. 인공지능에 대한 인식
  2. 대학의 인공지능 도입에 대한 인식
  3. 인공지능교수에 대한 인식
 Ⅴ. 결론 및 제언
  1. 결론
  2. 제언
 [참고문헌]
 ABSTRACT

키워드

저자

• 권선아 [ Kyun, Suna | 한국방송통신대학교 ] 제1저자
• 이재경 [ Yi, Jaekyung | 숙명여자대학교 ]
• 권숙진 [ Kwon, Sukjin | 호원대학교 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물

표지보기 관심저널 등록

• 간행물명

  교육종합연구 [The Journal of Educational Research]

• 간기

  계간

• pISSN

  1738-351X

• 수록기간

  2003~2021

• 십진분류

  KDC 370 DDC 370