With the aim of finding key attributes of hotel service quality in Korea, this paper presents an analysis based on online review mining. Online review mining is known as an effective means of understanding customer needs and identifying key attributes for customer satisfaction. In this paper, a total of 8,791 online reviews on 157 hotels in Seoul, Jeju, and Busan are collected from TripAdvisor and divided into 40 segments depending on hotel locations (Seoul, Jeju, Busan), hotel ratings (5-3 stars), and customer types (families, friends, couples, solo, business). A term-frequency analysis using text mining is performed to figure out the most frequently mentioned service attributes in each segment. The effect of different locations, hotel ratings, and customer types on attribute importances are examined by averaging and comparing term frequencies from individual segments. The results enables a better understanding of Voice of the Customer and provides useful information supporting hotel quality management and marketing.
목차
ABSTRACT Ⅰ. 서론 Ⅱ. 관련연구 Ⅲ. 연구방법: 온라인 리뷰 마이닝 수행 절차 1. 1단계: 데이터 수집 2. 2단계: 호텔 서비스품질 속성사전 구축 3. 3단계: 속성별 언급빈도 분석 4. 4단계: 세분시장별 언급비율 분석 Ⅳ. 연구결과 1. 분석개요 2. 서울지역 평균분석: 지역, 호텔등급별, 고객유형별 평균 언급비율 3. 제주지역 평균분석: 지역, 호텔등급별, 고객유형별 평균 언급비율 4. 부산지역 평균분석: 지역, 호텔등급별, 고객유형별 평균 언급비율 Ⅴ. 결론 참고문헌
관광경영학을 실용학문의 체계로 확립하고 실천학문으로 정착시키기 위하여, 관광경영학문을 현실적응에 필요한 연구를 통해 국가관광정책의 방향을 제시하고, 관광사업자들에게는 실질적으로 도움이 되는 경영전략을 제공하며, 연구를 통하여 회원간의 친목도모와 정보교환을 함으로써 상호발전을 목적으로 한다.