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<연구논문>

인공지능 시대 지방회계 공무원의 업무 변화에 대한 연구
A Study on the Role of Public Officials in Local Governmental Accounting

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  • 발행기관
    한국정부회계학회 바로가기
  • 간행물
    정부회계연구 KCI 등재후보 바로가기
  • 통권
    제16권 2호 (2018.08)바로가기
  • 페이지
    pp.67-91
  • 저자
    안성윤, 정형록
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A336419

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원문정보

초록

영어
The current supplier-oriented policy-making paradigm, led by experts, will shift toward data-based, algorithm-based, artificial intelligence policy making along with the development of emerging technology. Big data has reached at the tipping point for artificial intelligence in the accounting industry. The synergy between big data and artificial intelligence causes the ripple effect. By using big data, forecast accuracy can be improved, and artificial intelligence is speeding up the big data analytics process. Robotic process automation(RPA) will replace manual human efforts with local government-revenue collection, application approval, incident reporting, case management, contract administration, verification, claim processing, and expense payments thereby increasing efficiency and strengthening public servant performance. A prediction system to detect frauds through machine learning can enhance the strategic thinking ability of public officials and the effectiveness of policy enforcement management. In order to solve various problems, it is necessary to develop big data capabilities related to local governmental accounting information including non-financial information.
한국어
전문가가 주도적으로 이끌어오던 현재 공급자 중심의 정책결정 패러다임은 지능정보기술의 발달과 함께 데이터･알고리즘 기반 또는 인공지능 정책결정으로 변화할 것이다. 인공지능 발전의 핵심동력은 빅데이터이고, 빅데이터와 인공지능의 결합은 그 파급효과가 확대된다. 빅데이터 활용으로 예측 정확성을 높일 수 있고, 인공지능기술 도입으로 데이터분석 속도를 높일 수 있다. 수입관리, 신청허가, 사고보고, 사례관리, 계약관리, 대조, 클레임처리, 비용지출 등에 로보틱 프로세스 자동화가 도입된다면 업무 효율성이 증대되고, 공무원의 직무수행 역량이 강화될 것이다. 기계학습을 활용한 인공지능 예측시스템, 부정적발시스템 등을 통해 공무원의 전략적 사고 역량이 강화되어 효과적인 정책 집행관리가 가능하다. 이를 위해 지방회계 공무원이 산출하는 회계정보가 비재무정보를 포함하여 다양한 문제를 인식하고 해결할 수 있는 정보력을 가질 수 있도록 지방회계 관련 빅데이터 발굴이 선행되어야 한다.

목차

국문요약
 Ⅰ. 서론
 Ⅱ. 연구배경
 Ⅲ. 지방회계 공무원의 업무
 Ⅳ. 인공지능 기반 지방회계 공무원의 업무 변화
  4.1. 로보틱 프로세스 자동화(Robotic Process Automation, RPA)
  4.2. 기계학습(Machine Learning, ML)
 Ⅴ. 빅데이터 기반 지방회계 공무원의 업무 변화
 Ⅵ. 결론
 [참고문헌]
 Abstract

키워드

인공지능 지방회계 공무원 업무 빅데이터 Artificial Intelligence Local Governmental Accounting Public Official Role Big Data

저자

  • 안성윤 [ Sungyoon Ahn | 가톨릭대학교 경영학부 회계학전공 부교수 ] 제1저자
  • 정형록 [ Hyung Rok Jung | 경희대학교 회계･세무학과 부교수 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국정부회계학회 [The Korean Association for Governmental Accounting]
  • 설립연도
    2002
  • 분야
    사회과학>행정학
  • 소개
    + 목적 본 학회는 정부의 예산과 회계에 관한 학문적·실천적 연구활동을 통하여 한국 공공분야 예산 및 회계의 발전에 기여함을 목적으로 한다. (정관 제1조) + 사업 본 학회는 제1조의 목적을 달성하기 위하여 다음의 사업을 하며, 필요한 사업조직을 둘 수 있다. 1. 학술대회, 연구회, 강연회 등의 개최 2. 학회지 및 전문서적의 발간 3. 국제 학술교류 4. 용역의 수행 5. 가격산정을 위한 원가계산, 원가검토, 개발비용 산정과 검토 6. 가격사정인과 원가산정인 양성교육 및 인정평가 7. 비거래실례가격조사 및 자료구축 8. 정부회계분야 우수 공공단체에 대한 시상 9. 기타 본 학회의 목적에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    정부회계연구 [Korean Governmental Accounting Review]
  • 간기
    연3회
  • pISSN
    1976-2313
  • 수록기간
    2003~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 325 DDC 330

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