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영어

This Paper examined the best forecasting models that contain lower forecasting errors for tourists on Jeju-island. Since tourism is the most important economic activity on Jeju-island, predicting the tourism demands of Jeju-island is the key to understanding the overall regional market situations. This paper discusses the forecast of tourism demands on Jeju-island and the vision of tourism policies. This study starts with a trend analysis by using Exponential Smoothing (NN, Brown, Holt, Winters) and Regression Models(Linear, Quadratic, Cubic function) with time series data from January, 2007 to December, 2017. The accuracy of this forecasting model was tested by MAPE. The result shows that the accuracy of the Winter's Addictive Seasonality Model is a within-sample forecast on the basis of MAPE. Winter's Addictive Seasonality Exponential Smoothing Method analyzed the best forecasting method in terms of MAPE.

한국어

제주특별자치도 입도객 수는 2013년 4월, 단일 달로는 처음 100만 명을 돌파한 이후, 이듬해 2014년에는 12개월 중 무려 7개월(4월~10월)간 100만 명이 넘었다. 2015년에도 5월 메르스 사태로 6월 잠시 주춤한 것을 제외하고 8개월(3~5월, 7 월~12월)간 100만 명을 돌파하였다. 그리고 최근 2016년~2017년 두 해 동안 매월100만 명을 돌파하는 기염을 토했다. 비록 2017년 사드 배치로 인한 한중 양국의 외교 갈등으로 2017년 3월부터 2018년 2월까지 전년 전월 대비 감소세이기는 하나2018년 3월부터 다시 증가세로 돌아서며, 제주특별자치도 입도객은 매월 100만 명대를 유지해 왔다. 과포화 상태로 여러 부작용이 나타나는 시점에 관광수요 예측을 통한제주관광의 수용태세의 기본 자료로 활용코자 한다. 본고는 내국인과 외국인 구분 없이 제주도 입도객 통계자료로 수요예측을 진행하였다. 2007년 1월부터 2017년 12월까지 제주특별자치도 입도객 시계열 자료를 기초로, 2018년 1월부터 2018년 12월까지 다양한 시계열 모델(지수평활 모델: 단순, 브라운, 홀트, 윈터스 가법, 윈터스 승법)과 인과 모델(회귀 모델-선형/2차/3차 함수) 8가지방법으로 수요예측을 실행하였다. 수요예측 결과로 도출한 예측치와 관측치를 비교하여 최적의 시계열 수요예측 방법을 선정한 것이다. 가장 적합한 모델로 판명된 방법은계절적 요인을 반영한 윈터스 가법 지수평활 모델(MAPE)이었다. 2015년 메르스 사태, 2017년 사드배치로 인한 한중 갈등으로 중국인 관광객이 감소하였으나 모두 반영하여 연구를 진행하였다.

목차

요약
 Ⅰ. 서론
 Ⅱ. 이론적 고찰
  1. 수요예측의 정의
  2. 수요예측의 종류와 특징
  3. 선행연구
 Ⅲ. 연구 설계
  1. 시계열 자료
  2. 분석방법
  3. 정확도 평가기준
 Ⅳ. 분석결과
  1. 지수평활 모델
  2. 회귀 모델
 Ⅴ. 결론 및 제언
 Abstract

키워드

지수평활 모델(단순 브라운 홀트 윈터스 가법 윈터스 승법) 회귀 모델(선형/2차/3차 함수) 예측의 정확도 MAPE exponential smoothing(NN Brown Holt Winter's addictive seasonality Winter's multiplicative seasonality) MAPE regression models(Linear Quadratic Cubic Function) forecasting accuracy

저자

• 김상원 [ Kim, Sang-Won | 서울신학대학교 관광경영학과 교수. ]

참고문헌

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