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A Study on Object Detection in Region-of-Interest Algorithm using Adjacent Frames based Image Correction Algorithm for Interactive Building Signage

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Internet, Broadcasting and Communication KCI 등재후보 바로가기
  • 통권
    Vol.10 No.2 (2018.05)바로가기
  • 페이지
    pp.74-78
  • 저자
    Jonghyeok Lee, Jinyeong Choi, Jaesang Cha
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A332206

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Recently, due to decrease hardware prices and the development of technology, analog signage has been changing to digital signage for providing content such as advertisements, videos. Furthermore, in order to provide advertisements and contents to users more effectively, technical researches are being conducted in various industries. In addition, including digital signage that uses displays, it can be seen that it provides advertisements and contents using diverse devices such as LED signage, smart pads, and smart phones. However, most digital signage is installed in one place to provide contents and provides interactivity through simple events such as manual content provision or touch. So, in this paper, we suggest a new object detection algorithm based on an adjacent frames based image correction algorithm for interactive building signage.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Related Work
 3. Object Detection in Region-of-Interest Algorithm using Adjacent Frames based Image Correction Algorithm for Interactive Building Signage
  3.1 The Concept of The Proposed Algorithm
  3.2 Flow chart of The Proposed Algorithm
 4. Conclusion
 Acknowledgement
 References

키워드

Interactive Building Signage Image Correction Object Detection ROI

저자

  • Jonghyeok Lee [ Graduate School of Nano IT Design Fusion, Seoul National Univ. of Science and Tech., Seoul, Korea ]
  • Jinyeong Choi [ Dept. of Media IT Engineering, Seoul National Univ. of Science and Tech., Seoul, Korea ]
  • Jaesang Cha [ Graduate School of Nano IT Design Fusion, Seoul National Univ. of Science and Tech., Seoul, Korea ] Corresponding author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2288-4920
  • eISSN
    2288-4939
  • 수록기간
    2009~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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