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Experiments of Search Query Performance for SQL-Based Open Source Databases
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- 발행기관
- 국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
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- 간행물
- International Journal of Internet, Broadcasting and Communication KCI 등재후보 바로가기
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- 통권
- Vol.10 No.2 (2018.05)바로가기
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- 페이지
- pp.31-38
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A332200
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
초록
- 영어
- As the use of open source databases grows, so does need to evaluate, the performance of search queries for these databases. This paper compares the search query performance of SQL-based open source databases with commercial databases through experiments. The targets are MySql, MariaDB, and MS-SQL Server. In this study, the execution time of various types of search queries are measured. Also, search query performance was experimented according to change of index and number of tuples. Experimental results show that SQL-based open source databases have the potential to replace commercial databases when indexes are used and the number of tuples is not very large.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Related Works
3. Experiments of Search Query Performance
3.1 Experimental Environment
3.2 Search Queries
3.3 Experimental Results
4. Conclusion
Acknowledgement
References
키워드
Search Query SQL Open Source Database Query Performance저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
- 설립연도
- 2000
- 분야
- 공학>전자/정보통신공학
- 소개
- 인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.
간행물
-
- 간행물명
- International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
- 간기
- 계간
- pISSN
- 2288-4920
- eISSN
- 2288-4939
- 수록기간
- 2009~2025
- 십진분류
- KDC 326 DDC 380
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