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딥러닝을 이용한 도서위치탐색 시스템 개발에 관한 연구(CNN을 중심으로)

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  • 발행기관
    한국경영정보학회 바로가기
  • 간행물
    한국경영정보학회 정기 학술대회 바로가기
  • 통권
    2018년 경영정보관련 춘계학술대회 (2018.05)바로가기
  • 페이지
    pp.2-5
  • 저자
    임두환
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A330297

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원문정보

초록

한국어
대형서점의 도서위치 안내시스템은 텍스트 기반으로 해석이 필요하며 안내된 위치에 도서가 없는 경우가 다수 발생해 도서를 찾는데 시간과 노력이 소요되고 있다. 딥러닝 기술 중 CNN(Convolutional Neural Network)을 이용해 이미지 분석을 활용해, 찾고자 하는 도서의 실시간 위치를 이미지 기반으로 안내하 는 시스템 개발을 실시하였다. 이를 통해 사용자와 서점 관계자 모두 도서 탐색에 시간과 노력을 절감 할 수 있으며 증강현실 기술과의 융합을 통해 더욱 사용성을 증진시킨다.

목차

Abstract
 Introduction
 Methods
 전체 프로세스
 Conclusion

키워드

도서위치탐색 딥러닝 증강현실 실내측위 CNN(Convolutional Neural Network)

저자

  • 임두환 [ Yonsei University ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국경영정보학회 [The Korea Society of Management information Systems]
  • 설립연도
    1989
  • 분야
    사회과학>경영학
  • 소개
    이 학회는 경영정보학의 연구 및 교류를 촉진하고 학문의 발전과 응용에 공헌함을 목적으로 합니다.

간행물

  • 간행물명
    한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    1990~2026
  • 십진분류
    KDC 325 DDC 658

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