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A structural VAR approach to the log-linear model : Evidence of regional stock markets

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  • 발행기관
    한국재무학회 바로가기
  • 간행물
    한국재무학회 학술대회 바로가기
  • 통권
    2018 재무금융 관련 5개 학회 학술연구발표회 (2018.05)바로가기
  • 페이지
    pp.398-429
  • 저자
    Ming Wu, Kiyool Ohk, Kwangsoo Ko
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A329895

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원문정보

초록

영어
We develop a log-linear structural VAR model to decompose unexpected excess market returns into permanent and temporary cash-flow news, discount-rate news, and nonfundamental news. We make some important findings. First, contrary to recent evidence for the United States, we find that discount-rate news plays a more important role than cash-flow news in global stock markets. Second, non-fundamental factor (i.e., investor sentiment) also plays a role in developed regional stock markets outside the United States. Finally, risk premiums are significantly higher in a down market than in an up market.

목차

ABSTRACT
 1. Introduction
 2. Literature and financial practices
  2.1 Literature review
  2.2 Financial practices
 3. Data
 4. Methodology
  4.1 Return decomposition using log-linear VAR
  4.2 Return decomposition using log-linear SVAR
  4.3 Empirical models for tests
 5. Empirical evidence
  5.1 Variance decomposition
  5.2 Conditional relation between market beta and returns
  5.3 Correlations between various types of news
  5.4 Conditional relation between decomposed betas and returns
 6. Conclusions
 References

키워드

Log-linear SVAR model Regional stock markets Decomposed news Market status

저자

  • Ming Wu [ College of Business Pusan National University ]
  • Kiyool Ohk [ College of Business Pusan National University ]
  • Kwangsoo Ko [ College of Business Pusan National University ] Corresponding author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국재무학회 [The Korean Finance Association]
  • 설립연도
    1988
  • 분야
    사회과학>경영학
  • 소개
    본 회는 재무학 및 이와 관련되는 분야를 발전시키며 회원 상호간의 친목 도모를 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국재무학회 학술대회
  • 간기
    부정기
  • 수록기간
    2006~2024
  • 십진분류
    KDC 325 DDC 330

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