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MODELING OF BIOLOGICAL SIGNAL TRANSDUCTION PATHWAY USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS
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- 발행기관
- 국제과학영재학회 바로가기
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- 간행물
- APEC Youth Scientist Journal 바로가기
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- 통권
- Vol. 5 (2013.08)바로가기
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- 페이지
- pp.72-79
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A328925
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원문정보
초록
- 영어
- Artificial neural network is a mathematical model inspired by biological neural network that has adaptive capability to solve problems. With this adaptive capability of a neural network, signal transduction pathway could be modeled more efficiently to provide a better way to analyze various signal transduction pathways in our cells. In this research, a biological signal transduction pathway involving toll-like receptor has been mapped with artificial neural network to explore this possibility. Artificial neural network could be useful in modeling simple signaling pathways.
목차
ABSTRACT
1. PURPOSE OF RESEARCH
2. BACKGROUND
3. MATERIALS AND METHODS
I. Materials
II. Method
4. RESULTS AND DISCUSSION
5. PROSPECT
6. REFERENCES
저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 국제과학영재학회 [The Society for the International Gifted in Science]
- 설립연도
- 2006
- 분야
- 자연과학>자연과학일반
- 소개
- 과학영재를 위한 연구 활동을 통하여 과학영재를 발굴하고, 발굴된 과학영재가 과학 분야의 관련 연구 활동을 할 수 있도록 지원하여, 이들이 과학 관련 분야의 진로를 선택하도록 장려함으로써 국제경쟁력을 갖춘 우수 과학기술인을 배출하고 국가 경제발전 및 문화창달과 세계 과학 발전에 기여함을 목적으로 한다.
간행물
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- 간행물명
- APEC Youth Scientist Journal [APEC 청소년 과학학술지]
- 간기
- 반년간
- pISSN
- 2005-5625
- 수록기간
- 2009~2022
- 십진분류
- KDC 405 DDC 505
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