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SESSION 1E : 교통안전 Ⅰ, 좌장 : 강희찬(한국교통안전공단)

머신러닝을 활용한 유고 검지 알고리즘 개발
Development of an Incident Detection Algorithm Using Machine Learning

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  • 발행기관
    한국ITS학회 바로가기
  • 간행물
    한국ITS학회 학술대회 바로가기
  • 통권
    2018년 한국ITS학회 춘계학술대회 (2018.04)바로가기
  • 페이지
    pp.297-306
  • 저자
    강성관, 권철우, 조용성, 손승녀, 윤일수
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A327562

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원문정보

목차

Ⅰ. 서론
 Ⅱ. 관련 이론 및 연구 고찰
 Ⅲ. 시뮬레이션 기법을 이용한 유고상황 구현
 Ⅳ. 머신러닝을 활용한 유고 검지 알고리즘 개발
 Ⅴ. 결론
 감사의 글
 참고문헌

키워드

머신러닝 McMaster 알고리즘 나이브 베이즈 분류기 VISSIM

저자

  • 강성관 [ 한국도로공사 차장 ]
  • 권철우 [ 아주대학교 석사과정 ]
  • 조용성 [ 지능형교통체계협회 기술표준센터장 ]
  • 손승녀 [ 지능형교통체계협회 부장 ]
  • 윤일수 [ 아주대학교 부교수 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국ITS학회 [The Korean Society of Intelligent Transport Systems]
  • 설립연도
    2002
  • 분야
    공학>교통공학
  • 소개
    ◈ 전문분야간 공동협의, 공동연구를 통한 ITS의 학술적 발전 ◈ 산·학·연 협동체계 구축으로 기술개발 지원 ◈ 정부정책 및 제도 방향에 대한 기술적 자문 ◈ 외국 ITS 관련 학술단체와 기술교류 ◈ 관련전문가 및 기술자의 교육 및 양성

간행물

  • 간행물명
    한국ITS학회 학술대회
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    2002~2026
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 338

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