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NM-MMA 적응 등화 알고리즘에서 Scaling Factor에 의한 성능 변화
A Performance Variation by Scaling Factor in NM-MMA Adaptive Equalization Algorithm

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    한국인터넷방송통신학회 논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제18권 제2호 (2018.04)바로가기
  • 페이지
    pp.105-110
  • 저자
    임승각
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A326882

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
This paper compare the adaptive equalization performance of NM-MMA (Novel Mixed-MMA) algorithm which using the mixed const function by scaling factor values. The mixed cost function of NM-MMA composed of the appropriate weighted addition of gradient vector in the MMA and SE-MMA cost function, and updating the tap coefficient based on these function, it is possible to improve the convergence speed and MSE value of current algorithm. The computer simulation was performed in the same channel, step size, SNR environment by changing the scaling factor, and its performance were compared appling the equalizer output constellation, residual isi, MD, MSE, SER. As a result of computer simulation, the residual values of performance index were reduced in case of the scaling factor of MMA cost function was greater than the scaling factor of SE-MMA. and the convergence speed was improved in case of the scaling factor of SE-MMA was greater than the MMA.
한국어
본 논문에서는 NM-MMA (Novel Mixed-Multi Modulus Algorithm) 알고리즘에서 mixed 비용 함수를 얻 기 위한 scaling factor값에 의한 적응 등화 성능을 비교하였다. NM-MMA의 mixed 비용 함수는 MMA와 SE-MMA 비용 함수에서 gradient vector를 적절한 scaling factor 가중치 합으로 구성되며, 이를 이용하여 탭 계수 갱신을 하므 로서 기존 방식들의 수렴 속도와 MSE양을 개선할 수 있다. 논문에서는 scaling factor를 변화시킬 때 동일한 채널과 스텝 크기 및 신호대 잡음비의 환경에서 컴퓨터 시뮬레이션을 수행하여 등화기 출력 성상도, 잔류 isi, MD, MSE 및 SER 성능을 비교하였다. 컴퓨터 시뮬레이션의 결과 MMA 비용 함수의 가중치가 SE-MMA 비용 함수의 가중치보다 큰 경우에는 성능 지수의 잔여량에서 우월하며, 그 반대의 경우 수렴 속도가 개선됨을 확인하였다.

목차

요약
 Abstract
 Ⅰ. 서론
 Ⅱ. 본론
  1. 통신 시스템 모델
  2. MMA 알고리즘
  3. SE-MMA 알고리즘
  4. NM-MMA 알고리즘
 Ⅲ. 컴퓨터 시뮬레이션 및 결과
 Ⅴ. 결론
 References

키워드

MMA SE-MMA NM-MMA residual isi scaling factor SER

저자

  • 임승각 [ Seung-Gag Lim | 정회원, 공주대학교 정보통신공학부 정보통신공학전공 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2289-0238
  • eISSN
    2289-0246
  • 수록기간
    2001~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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