Earticle

현재 위치 Home

키워드 네트워크 분석 방법을 통한 재일한인분야 지식구조 분석
Analysis of knowledge structure in field of Korean-Japanese through keyword network analysis method

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    한국일본근대학회 바로가기
  • 간행물
    일본근대학연구 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제59집 (2018.02)바로가기
  • 페이지
    pp.393-414
  • 저자
    정영미, 이경규
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A326647

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
The research in the field of Korean-Japanese has been increased and diversified as well with historical value about centennial of Korean-Japanese and growing interests in Minority across society. Therefore, this study was to find out the knowledge structure of the field of Korean-Japanese by using descriptive statistical analysis and keyword network analysis with Korean articles conducted in the whole research area such as social sciences, arts & sports, and humanities. For this study, the 819 articles in the field of Koran-Japanese which were published in January 2000 through December 2016 in Korea and stored in KCI(Korea Citation Index) database were collected. The article production, research field, publishing organization, and major topic keywords were identified through descriptive statistics analysis method. In order to figure out the research trends and knowledge structure of Korean-Japanese field, we extracted the author keywords of the collected articles and conducted the keyword network analysis through the co-occurrence information of them. The analysis tools used in this study were Endnote x8, SPSS v23, KrKwic, UCINET 6, and Netdraw. In addition, we analyzed the period of publication of the article in order to examine recent research characteristics and trends in the field of Korean-Japanese. The research trends and knowledge structures of the Korean-Japanese field derived as a result of this study will provide insightful analysis and perspective on the existing researches to the researchers in the field and can help to find future research topics in this field.
한국어
재일한인분야의 연구는 재일한인 100주년이라는 역사적 가치와 함께 마이너리티에 대한 사회 전반의 관심 증가로 수적 증가와 함께 다각화되고 있다. 이에 본 연구에서는 인문학을 포함한 사회과학, 예술체육학 등 전 연구 분야에서 수행된 재일한인 관련 국내 학술 논문을 대상으로 기술통계 분석과 키워드 네트워크 분석(keyword network analysis)을 통해 재일한인분야의 지식구조를 파악하고자 하였다. 이를 위해 2000년 1월부터 2016년 12월까지 국내에서 발행되어 KCI(Korea Citation Index) 데이터베이스에 등록되어 있는 재일한인분야 논문 819편의 서지데이타가 수집되었다. 논문의 논문생산추이, 연구 분야, 발행기관, 그리고 주요 주제 키워드 등은 기술통계 분석방법을 통해 파악하였다. 또한 재일한인분야 연구 동향 및 지식구조를 파악하고자 수집된 논문의 저자 키워드를 추출하여 이들의 동시출현정보를 통해 키워드 네트워크 분석을 실시하였다. 본 논문에서 사용한 분석도구는 Endnote x8, SPSS v23, KrKwic, UCINET 6, Netdraw이다. 추가로 재일한인분야의 최근 연구 특성과 동향을 살펴보기 위해 논문 발행 시기별 분석도 실시하였다. 본 연구의 결과로 도출된 재일한인분야의 연구 동향 및 지식구조는 해당 분야 연구자들에게 기존 연구들에 대한 통찰적인 분석과 조망을 제공할 것이고 나아가 이 분야의 미래 연구 주제 발굴에 도움을 줄 수 있을 것이다.

목차

1. 서론
 2. 이론적 배경
  2.1 재일한인 관련 연구 동향
  2.2 지식구조와 네트워크 분석
 3. 연구 설계 및 방법
  3.1 데이터 수집
  3.2 분석 방법
 4. 분석 결과
  4.1 기술통계 분석 결과
  4.2 네트워크 분석 결과
 5. 결론 및 요약
 參考文獻
 要旨

키워드

네트워크분석 재일한인 지식구조 연구동향 키워드분석 network analysis Korean-Japanese knowledge structure research trends keyword analysis

저자

  • 정영미 [ Jung, Young-Mi | 동의대학교 인문사회과학대학 문헌정보학과 부교수 ]
  • 이경규 [ Gyeonggyu Lee | 동의대학교 인문사회과학대학 일본어학과 교수 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국일본근대학회 [The Japanese Modern Association of Korea]
  • 설립연도
    1999
  • 분야
    인문학>일본어와문학
  • 소개
    본 학회는 한국, 일본의 문학 및, 어학, 문화, 사상, 역사 등 여러 분야의 연구자 및 대학원생의 연구성과에 관한 자유로운 발표, 토론을 통해 학문발전과 학술교류를 행하고자하는 목적에서 설립되었다. 따라서 본 회는 이러한 목적을 달성하기 위해 학술연구발표회 및 연구회와 학술지 발간, 국내외 관련 학계와의 학술교류, 관련정보의 구축 및 제공 등의 사업을 실시하고 있다.

간행물

  • 간행물명
    일본근대학연구 [ILBON KUNDAEHAK YUNGU ; The Journal of Korean Association of Modern Japanology]
  • 간기
    계간
  • pISSN
    1229-9456
  • 수록기간
    2000~2019
  • 십진분류
    KDC 830 DDC 895

이 권호 내 다른 논문 / 일본근대학연구 제59집

    피인용수 : 0(자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      페이지 저장