Earticle

초록

영어

The eCRM(electronic CRM) system which is divided into two parts such as "operational and collaborative CRM" and "analytical CRM". The analytical CRM which is the major part in this paper is consisted of many components which analyzes data using data mining technology. One of the fundamental functions in CRM is customer segmentation, which plays the pivotal role of supporting the key business processes of customer acquisition, customer retention and customer value extension. This paper was implemented eCRM Segmentation Agent basis of Hopfield network algorithm. Through the development of a module, which helps to use existing data environment more effectively, it supports an environment that users can use easily.

한국어

eCRM 시스템은 운영 및 협동 CRM과 분석 CRM으로 나누어진다. 분석 CRM은 데이터 마이닝 기법을 사용하여 데이터를 분석하는 많은 컴포넌트로 구성되어 있다. CRM의 기본적인 기능 중에 하나는 세분화이다. 이는 고객의 획득, 고객의 유지, 고객의 가치 증대의 중요한 비즈니스 프로세스를 지원하는 중추의 역할을 지원한다. 본 논문에서는 eCRM 데이터를 세분화하여 분석하기 위해 홉필드 네트워크 알고리즘을 이용하여 구현하였다. 이 모듈의 개발은 보다 더 효과적이고, 사용자들이 편리하게 사용할 수 있는 환경을 제공한다.

목차

Ⅰ. 서론
 Ⅱ. 관련 연구
 Ⅲ. 데이터의 패턴 발견을 위한 알고리즘
  1. 데이터베이스의 구성
  2. 데이터 분석을 통한 신규 고객 분류
 Ⅳ. 패턴 발견을 통한 데이터 분석 CRM의 구현
  1. 시스템 구조 및 개발환경
  2. 분석 eCRM 컴포넌트
  3. eCRM 시스템 평가
 Ⅴ. 결론
 참고문헌
 Abstract

키워드

저자

• 강윤정 [ Kang, Yun Jeong | 원광대학교 정보전자상거래학부 시간강사 ] 주저자
• 송행숙 [ Song, Hang Suk | 한일장신대학교 건강생명정보학부 교수 ]
• 최동운 [ Choi, Dong Oun | 원광대학교 정보전자상거래학부 교수 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물

표지보기 관심저널 등록

• 간행물명

  상업경영연구(구 상업교육연구) [Korean Journal of Business & Management]

• 간기

  계간

• pISSN

  1229-8867

• 수록기간

  2000~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 376 DDC 373