Earticle

현재 위치 Home

드라마촬영지의 관광지로서의 인기도는 얼마나 지속하는가? : 빅데이터 분석을 중심으로
How Long Does Destination Popularity of TV Drama Locations Sustain? - Analysis of Social Big Data

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    관광경영학회 바로가기
  • 간행물
    관광경영연구 바로가기
  • 통권
    제22권 제2호 통권 81호 (2018.03)바로가기
  • 페이지
    pp.161-185
  • 저자
    윤영일, 오익근
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A325792

※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.

6,300원

원문정보

초록

영어
As a result of ICT rapid development, usage of smart phone and social media has been quickly diffused, and thereof nation-wide interest in big data relating to tourism has been soaring. In particular, tourism scholars began to pay attention to big data analysis and its applications to the tourism industry. Big data is regarded as unbeatable resource in creating new value for every system of society. It analyzes current situations using a huge amount of information and predicts future trend based on the result. In the same context, social big data analysis could be utilized to understand tourist behaviors and to make drama location destinations popular. The purpose of this study is to investigate how long the popularity of drama location destinations lasts. The data was collected from 2009 to 2015. A total of 29,085 tex data were analyzed. The procedure went through collecting text data, extracting key words, examining the rate of change of the tourists and anatomizing their relationships. The results of this study, destination popularity of TV drama locations was maintained until three months after drama end and, since then, popularity has been lowered. Among the tourist destination attractive attribution, the patterns of destination unique attractive and accessibility and of tourist reduction changed similarly.

목차

ABSTRACT
 I. 서론
 II. 이론적 배경
  1. 드라마촬영 관광지
  2. 관광지 매력 속성
  3. 관광지 수명주기
  4. 소셜 빅데이터
 III. 연구방법
  1. 분석대상 및 자료 수집
 IV. 분석결과
  1. 자료수집기간 및 관광객수
  2. 텍스트마이닝 및 매력속성 분류
  3. 관광객수와 매력속성 빈도수 변화 분석 결과
 V. 결론
 참고문헌

키워드

Drama Location Popularity Sustainability Social Big Data Attractive Attribute Textmining.

저자

  • 윤영일 [ Yeoungil Yoon | 동국대학교 경주캠퍼스 산학협력초빙교수 ]
  • 오익근 [ Ickkeun Oh | 계명대학교 경영대학 관광경영학전공교수 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    관광경영학회 [Tourism Management Research Organization]
  • 설립연도
    1997
  • 분야
    사회과학>관광학
  • 소개
    관광경영학을 실용학문의 체계로 확립하고 실천학문으로 정착시키기 위하여, 관광경영학문을 현실적응에 필요한 연구를 통해 국가관광정책의 방향을 제시하고, 관광사업자들에게는 실질적으로 도움이 되는 경영전략을 제공하며, 연구를 통하여 회원간의 친목도모와 정보교환을 함으로써 상호발전을 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    관광경영연구 [Journal of Tourism Management Research]
  • 간기
    연7회
  • pISSN
    2092-528X
  • 수록기간
    1997~2021
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 338

이 권호 내 다른 논문 / 관광경영연구 제22권 제2호 통권 81호

    피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      출처 : 네이버학술정보

        0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.

        페이지 저장
        소속기관 조회
        이용자님의 소속기관(단체)이 서비스에 가입되어 있는지 확인해 보십시오.
        기관회원에 소속되어 있는 이용자는 원문을 무료로 이용할 수 있습니다.