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A Study on Monitoring System for Infectious Diseases Using Temporal Model with Application to Seoul Metropolitan Area
시간 모형을 이용한 감염병 감시 체계에 대한 연구 - 서울시를 중심으로 -

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  • 발행기관
    위기관리 이론과 실천 바로가기
  • 간행물
    한국위기관리논집 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제13권 제11호 (2017.11)바로가기
  • 페이지
    pp.157-166
  • 저자
    Hye Inn Song, Tae Young Heo, Yong Un Ban
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A318067

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원문정보

초록

영어
In this study, we proposed a systematic algorithm to monitor and detect outbreak of infectious disease and applied it to mumps data. The Farrington algorithm used in this study is a model that reflects temporal trend, seasonality, and over-dispersion of the data. It provides a reference value to judge outbreak by comparing it with observation. If observation at some time point is bigger than reference value, that time point is then assigned to be outbreak time. The application of the Farrington algorithm to the mumps data of Seoul’s autonomous regions showed correct detection at increase points, and there are many outbreaks especially in the majority of autonomous districts from 2013 to the first half of 2014. The algorithm proposed in this study could provide more systematic and accurate information on disease surveillance and help the government to cope with outbreaks quickly and appropriately when applied to the monitoring system of various diseases.
한국어
본 연구는 전염병 감시에 있어 해당 시점에서의 급증 여부를 판단할 수 있는 체계적인 알고리즘을 제안하고자 급증 탐지 알고리즘을 서울시의 구별 유행성이하선염 자료에 적용하였다. 본 연구에서사용된 Farrington 알고리즘은 자료의 시간적 추세 및 계절성, 과분산을 반영한 모형으로 급증을 판단할 수 있는 기준치를 제시하고, 전염병 자료의 각 시점의 발생건수와 기준치를 비교하여 기준치 이상의 발생건수가 집계된 시점을 급증 시점으로 판단한다. Farrington 알고리즘을 서울시의 구별 유행성이하선염 자료에 적용한 결과 눈에 띄게 발생건수가 증가한 시점에 급증이 알맞게 표시되었고, 특히 2013년부터 2014년 전반기까지에 대다수의 자치구에 급증이 많이 표시되었다. 본 연구에서 제안한 알고리즘은 향후 감염병의 감시에 있어 보다 체계적이고 정확한 정보를 제공할 것이며 해당 알고리즘이 여러 질병의 모니터링 시스템에 적용될 경우 적절하고 빠르게 급증에 대한 대처가 가능할 것으로 기대된다.

목차

Abstract
 Ⅰ. 서론
 Ⅱ. 급증 탐지 알고리즘
  1. 급증 탐지 알고리즘 개념
  2. Farrington 알고리즘
 Ⅲ. 자료 분석
  1. 자료설명
 Ⅳ. 분석 결과
 Ⅴ. 결론
 감사의 글
 References
 국문초록

키워드

급증 전염병감시체계 알고리즘 유행성이하선염 outbreak monitoring infection Farrington algorithm mumps

저자

  • Hye Inn Song [ 송혜인 | Jeju Research Institute, 253 Ayeon-ro, Jeju Island, Korea ] The 1st author
  • Tae Young Heo [ 허태영 | Department of Information and Statistics, Chungbuk National University ] Corresponding author
  • Yong Un Ban [ 반영운 | Department of Urban Engineering, Chungbuk National University ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    위기관리 이론과 실천 [Crisis and Emergency Management: Theory and Praxis]
  • 설립연도
    2005
  • 분야
    사회과학>행정학
  • 소개
    위기관리 이론과 실천(Crisis and Emergency Management: Theory and Praxis; CEM-TP)은 위기관리에 관한 제 학문분야간 협동적 연구 공동체(Research Network)로서 전통적 안보 위기, 재난 위기(자연재난, 인위재난), 국가핵심기반 위기 등에 관한 제학문적 연구를 촉진하고 제 학문분야 연구자간 협력의 토대를 구축하기 위하여 위기관리 이론과 실천 편집위원회 구성이 완료된 2005년 2월 14일에 설립되었다. 현재 위기관리 이론과 실천(CEM-TP)에 참여하고 있는 연구자들의 학문 분야는 행정학, 사회학, 정치외교학, 신문방송학, 사회복지학, 법학, 심리학, 정보학, 지리학, 경찰행정학, 소방행정학, 경호학, 토목공학, 건축학, 의학, 간호학, 보건학, 기상학, 안전공학, 전산학, 지역개발학 등이 있으며, 따라서 한국의 위기관리 연구를 가장 폭 넓게 반영하고 있는 연구 공동체라 할 수 있다. 위기관리 이론과 실천(CEM-TP)의 조직으로는 편집위원회가 있으며, 편집위원회가 본 연구 공동체를 대표하고 있다. 따라서 위기관리 이론과 실천의 각종 연구 및 출판 활동은 편집위원회가 맡고 있으며, 현재 편집위원회는 46명의 위원으로 구성되어 있다. 또한 편집위원회는 위기관리의 제학문적 연구를 촉진하고 연구자간 협력을 위한 학술지로 <한국위기관리논집>을 발행한다. 위기관리 이론과 실천(CEM-TP)의 회원은 개인회원과 기관회원으로 구분된다. 개인회원은 본 회의 설립 목적과 취지에 찬동하는 위기관리 연구자 및 실무자로 구성되고, 기관회원은 위기관리 연구 및 실무에 관련된 정부기관, 연구기관, 대학도서관 등으로 구성된다

간행물

  • 간행물명
    한국위기관리논집 [Crisisonomy]
  • 간기
    월간
  • pISSN
    2466-1198
  • eISSN
    2466-1201
  • 수록기간
    2005~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 350 DDC 351

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