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초록

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현재 우리는 많은 사물들이 네트워크를 통해 사물, 사람과 어디든지 연결되는 초연결(Hyper-Connectivity)시대를 맞닥드리고 있다. 사물인터넷(IoT: Internet of Things)은 지능화된 사물들이 연결되는 네트워크를 통해 사람과 사물, 만물인터넷(IoE: Internet of Everything)으로 발전되고 있다. 정보 통신 기술의 급속한 발전으로 모든 통신 기능을 추가되어 사물인터넷 시장이 지속적으로 성장하고 세계적으로 많은 관심이 증가되고 있는 추세이다. IoT 디바이스에 클라우드, 빅데이터 기술 등이 접목되어 빅데이터 저장 및 컴퓨팅 처리로 디지털화가 가능하여 예측분석, 시뮬레이션 모델링 등 새로운 비즈니스 모델 운용과 수익창출이 가능해졌다. 사물인터넷 분야의 기존 연구에는 전문가의 기술평가 결과를 이용하여 주관적 판단에 의존하는 정성적 방법이 많았다. 사물인터넷 기술의 복잡성 및 가용데이터가 증가하고 디바이스 기술 분야의 세분화로 전문가의 판단에 대한 신뢰성이 떨어지고 있다. 이에 정성적 분석의 문제점을 보완하고자 본 연구에서의 목적은 사물인터넷 디바이스 기술의 복잡성을 마이닝 기법으로 해결하고 핵심기술을 선정하는 것이다. 핵심기술의 요소를 설명하는 Tf-Idf, 토픽 분석, 소셜 네트워크 분석, 피인용 지수 측정 방법을 수평적으로 측정하고 TOPSIS 방법을 이용하여 랭크화를 시켜 핵심기술을 선정한다.

목차

요약
 서론
 선행 연구
 연구 모형
 연구 방법
 토픽 모델링
 SNA
 인용 지수
 TOPSIS
 예상 결과
 결론
 참고 문헌

키워드

저자

• 김상훈 [ Graduate School of Business Informatics, Hanyang University ]
• 신민수 [ School of Business, Hanyang University ]

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]

• 간기

  반년간

• 수록기간

  1990~2025

• 십진분류

  KDC 325 DDC 658