Earticle

현재 위치 Home

부도 예측 연구에서 감성분석 적용에 대한 효과성 연구

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    한국경영정보학회 바로가기
  • 간행물
    한국경영정보학회 정기 학술대회 바로가기
  • 통권
    2017년 경영정보관련 추계학술대회 (2017.12)바로가기
  • 페이지
    pp.338-341
  • 저자
    김찬송, 신민수
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A317362

※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.
※ 학술발표대회집, 워크숍 자료집 중 4페이지 이내 논문은 '요약'만 제공되는 경우가 있으니, 구매 전에 간행물명, 페이지 수 확인 부탁 드립니다.

4,000원

원문정보

초록

한국어
부도 예측 연구는 회계 및 금융 분야 등 여러 분야에서 꾸준히 관심을 가지는 이슈이다. 최근 비정형 데이터를 다루는 기술이 발전하면서 텍스트 분석을 통해 비즈니스 모델 예측에 적용하는 연구가 활성화 됨에 따라, 부도 예측 연구에서도 이를 활용한 연구가 늘어나고 있다. 특히 기업의 외부환경을 다루고 있는 뉴스 데이터를 감성분석으로 분석하여 부도 예측을 향상시키려는 노력이 활발히 이루어지고 있다. 그러나 감성분석이 부도 예측에 어떤 영향을 미치는지에 대한 연구는 아직 미흡한 실정이다. 본 연구에서는 감성분석의 결과를 조절변수로 사용하여 부도 예측에 조절효과를 분석하였다. 이 연구를 통해 감성분석이 부도 예측에 효과적인지 알 수 있다.

목차

Abstract
 서론
 선행연구
 연구방법
 References

키워드

감성분석(sentiment analysis) 부도 예측 연구 조절효과(moderating effect)

저자

  • 김찬송 [ 한양대학교 비즈니스 인포매틱스학과 석사과정 ]
  • 신민수 [ 한양대학교 경영학과 교수 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국경영정보학회 [The Korea Society of Management information Systems]
  • 설립연도
    1989
  • 분야
    사회과학>경영학
  • 소개
    이 학회는 경영정보학의 연구 및 교류를 촉진하고 학문의 발전과 응용에 공헌함을 목적으로 합니다.

간행물

  • 간행물명
    한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    1990~2025
  • 십진분류
    KDC 325 DDC 658

이 권호 내 다른 논문 / 한국경영정보학회 정기 학술대회 2017년 경영정보관련 추계학술대회

    피인용수 : 0(자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      페이지 저장