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유사상품추천서비스를 활용한 결정상황에서 콘텐츠 특성에 따른 사용자 인지경험 연구

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  • 발행기관
    한국경영정보학회 바로가기
  • 간행물
    한국경영정보학회 정기 학술대회 바로가기
  • 통권
    2017년 경영정보관련 추계학술대회 (2017.12)바로가기
  • 페이지
    pp.121-136
  • 저자
    맹지현, 나은영
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A317337

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원문정보

초록

영어
Collaborative filtering based recommendation services are widely spreading on commerce platforms. User oriented research on recommendation has mainly focused on system quality and algorithm evaluation. However, there are few studies on users’ cognitive experience based on similar product recommendation. This study examined the effect of content characteristics of similar product recommendation services on user experience in the context of decision-making. In particular, this study tried to examine whether perceived usefulness as a major predictor of user satisfaction and choice overload resulting from similarity and diversity of recommended alternatives affect satisfaction. A total of 125 experimental participants were asked to use the experimental web prototype and collected questionnaire responses. The analysis using ANOVA and regression showed that there is a significant difference in choice overload according to the number of similar alternatives and it was verified that alternative overload mediated user satisfaction. Also, interaction effect between users’ self-construal type and the expression of the title of the recommendation contents was verified for the perceived usefulness. Ultimately, it is demonstrated that the alternative overload is a leading variable that has a negative effect on the satisfaction of the recommendation service, and at the same time, the perceived usefulness has a positive effect on the satisfaction. Based on the results of this study, theoretical implications and practical implications were discussed. It is expected that the discussion provides basis for the implementation of interfaces and algorithms suitable for the characteristics of contents and characteristics of users.

목차

Abstract
 Ⅰ. 서론
  1.1 연구배경
  1.2 연구목적 및 필요성
 Ⅱ. 문헌고찰 및 연구문제
  2.1 개인화 상품추천에 관한 연구
  2.2 선택대안의 수와 결정과정
  2.3 선택대안의 특성과 결정과정
  2.4 자기해석이론(Self-Construal Theory)
  2.5 인지된 유용성에 따른 사용자 만족과 지속사용의도
  2.6 연구 모형
 Ⅲ. 연구 방법
  3.1 실험 설계
  3.2 실험용 프로토타입 제작
  3.3 실험용 프로토타입 조작점검
  3.4 자료 수집 방법
  3.5 실험 절차
  3.6 주요변인 측정
 Ⅳ. 결과
  4.1 측정도구 신뢰도 검증 결과
  4.2 인구통계학적 특성 및 모바일 구매 경험
  4.3 연구문제 및 가설검정 결과
  4.4. 대안과부하와 인지된 유용성에 대한 선행요인추가 분석 결과
 Ⅴ. 결론
  5.1 연구결과 요약 및 논의
  5.2 이론적 의의 및 실무적 시사점
  5.3 한계점 및 후속 연구 제언
 References

키워드

Mobile Commerce Recommendation service User experience Alternatives-Similarity & Diversity Choice-Overload Perceived Usefulness Self-Construal

저자

  • 맹지현 [ 서강대학교 디지털미디어콘텐츠 석사과정 ]
  • 나은영 [ 서강대학교 커뮤니케이션학부 교수 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국경영정보학회 [The Korea Society of Management information Systems]
  • 설립연도
    1989
  • 분야
    사회과학>경영학
  • 소개
    이 학회는 경영정보학의 연구 및 교류를 촉진하고 학문의 발전과 응용에 공헌함을 목적으로 합니다.

간행물

  • 간행물명
    한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    1990~2025
  • 십진분류
    KDC 325 DDC 658

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