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Online deviant behavior on Yelp.com : Newly opened vs. long running restaurants
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- 발행기관
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- 간행물
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- 통권
- 2017년 경영정보관련 추계학술대회 (2017.12)바로가기
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- 페이지
- pp.68-72
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A317331
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원문정보
초록
- 영어
- Recent studies have assumed that OCRs could be untruthful since sometimes OCRs have made by business related people (e.g., owners and competitors) not real consumers, especially in the early stage when a company entered the market. Therefore, this study collected a total number of 4,450 OCRs of newly opened restaurants(NORs) and long running restaurants(LRRs) from Yelp.com and investigated (1) whether reviews of NORs has time trend and (2) whether there are different characteristics in reviews in accordance with the business stage of restaurants and review ratings. The results revealed that review ratings of NORs have U-shaped distribution, but the extremity of positive reviews follow a falling trend over time, and showed that the textual and source information of extreme rating reviews of NORs show different patterns from that of LRRs.
목차
Abstract
Introduction
Literature review
Data collection and Measures
Results
Discussion and Conclusions
Acknowledgments
References
키워드
Online review manipulation Extreme ratings Textual information Source information저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국경영정보학회 [The Korea Society of Management information Systems]
- 설립연도
- 1989
- 분야
- 사회과학>경영학
- 소개
- 이 학회는 경영정보학의 연구 및 교류를 촉진하고 학문의 발전과 응용에 공헌함을 목적으로 합니다.
간행물
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- 간행물명
- 한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
- 간기
- 반년간
- 수록기간
- 1990~2025
- 십진분류
- KDC 325 DDC 658
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