Earticle

초록

영어

Traffic congestion occurs from drivers’ human factors such as driver reaction time, reckless lane change, and inexperienced driving. When Automated Vehicles are introduced, human factors are excluded, resulting in increased average vehicle speed, stabilizing traffic flow, and increasing road capacity. This study analyzed traffic flow changes through traffic volume-speed-density plots, and increased road capacity due to Automated Vehicles. As a result of the analysis, when rate of automated vehicles gests higher, the traffic flow became stable. Additionally, it was analyzed that when all vehicles were automated, the road capacity increased by about 120 %. It is expected that there will be a positive expectation in terms of traffic congestion and traffic demand management due to the introduction of Automated Vehicles.

한국어

교통혼잡은 운전자의 인지반응시간, 운전미숙, 무리한 차로변경 등 인적요인으로부터 발 생된다. 자율주행자동차가 도입되면 이러한 인적요인들이 배제되고 군집주행으로 인해 평균 주행속도 상승, 교통흐름 안정화, 도로용량 증대 효과가 예상된다. 본 연구는 자율주행자동차 도입으로 인한 교통흐름 변화를 교통량-밀도-속도 산포도 그래프를 통해 분석하고, 도로용량 증대 효과를 도출하였다. 분석 결과, 자율주행자동차의 혼입율이 높아질수록 교통량-밀도-속도의 그래프 곡선이 완 화되며, 폭이 줄어들어 교통류가 안정적으로 변화하였다. 또한 자율주행자동차 혼입율 100% 에서는 도로용량이 약 120% 증대되는 것으로 분석되었다. 자율주행자동차 도입으로 인한 교 통혼잡개선 및 교통수요관리 측면에서 긍정적인 기대효과가 있을 것으로 분석되었다.

목차

요약
 ABSTRACT
 Ⅰ. 서론
  1. 연구의 배경 및 목적
  2. 연구의 내용 및 방법
 Ⅱ. 기존연구 고찰
  1. 자율주행자동차의 정의
  2. 자율주행자동차 관련 선행연구
 Ⅲ . 연구방법론
  1. 자동차의 기본 특성 설정
  2. 자동차의 행태 특성 설정
  3. 시뮬레이션 구축 및 시나리오 설정
 Ⅳ. 분석 결과
  1. 혼입율 0% 분석 결과
  2. 혼입율 50% 분석 결과
  3. 혼입율 100% 분석 결과
  4. 소결
 Ⅴ. 결론 및 향후 연구과제
 ACKNOWLEDGEMENTS
 REFERENCES

키워드

저자

• 정승원 [ Seung weon Jung | 홍익대학교 과학기술연구소 연구교수 ] 주저자
• 문영준 [ Young jun Moon | 한국교툥연구원 교통기술연구소장 ] 공저자
• 이성렬 [ Sung Yeol Lee | 삼성교통안전문화연구소 책임연구원 ] 공저자
• 황기연 [ Kee Yeon Hwang | 홍익대학교 도시공학과 교수 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  한국ITS학회논문지 [The Journal of The Korean Society of Intelligent Transport Systems]

• 간기

  격월간

• pISSN

  1738-0774

• eISSN

  2384-1729

• 수록기간

  2003~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 326 DDC 338